GPS tracks data processing and visualization

Abstract

Velké rozšíření GPS zařízení schopných zaznamenávat a ukládat trasu pohybu vytváří obrovské množství dat obsahujících široké spektrum informací, které je možné využít k mnoha různým účelům. Typické využití je vykreslení trajektorie trasy, ale to představuje jen nejzákladnější možné využití obsažených informací. Dodatečné zpracování, filtrování a úprava dat může významně obohatit jejich informační hodnotu. Například identifikace a označení významných míst a tras, detekce a odstranění chybných dat nebo zvýraznění průběhu rychlosti nebo nadmořské výšky podél trasy. Úkolem práce je identifikovat a popsat nejlepší řešení pro zpracování a vizualizaci GPS záznamů tras. To znamená analýzu jednotlivých tras, vzájemné porovnání několika záznamů nebo přehledné zpracování velkých kolekcí dat. Součástí práce je i ukázková implementace navržených postupů.

The wide spread of GPS devices capable of recording motion tracks has provided a huge amount of GPS track data with lots of information that can be used in various ways. Typical use of the data is to visualize the trajectory, but this is certainly only elementary use of the data. Additional processing, filtering and altering of data can significantly improve their information value. For example identification of popular places or routes, detection and removal of inaccurate parts of tracks, accenting speed or elevation progress on track, etc. The aim of the thesis is to identify and describe best solutions to process and visualize GPS track datasets. That means analysis of a standalone track, mutual comparison of several tracks or identification of characteristics of a large tracks set. The thesis will include a prototype implementation of selected described methods.