Analýza a vizualizace sociální sítě
Analysis and visualization of a social network
diplomová práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/49644Identifikátory
SIS: 100249
Kolekce
- Kvalifikační práce [11267]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Skopal, Tomáš
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwaru a výuky informatiky
Datum obhajoby
5. 9. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
sociální síť, vizualizace, internetKlíčová slova (anglicky)
social network, visualization, internetPráce studuje starší i současné metody v oblasti analýzy a vizualizace sociálních sítí a vybrané metody dále podrobněji popisuje. Následuje průzkum současného stavu software a vybrané aplikace jsou vyzkoušeny a zhodnoceny dle jejich vhodnosti na sledování vývoje dynamických sociálních sítí, tj. sítí s časovými informacemi. Na základě těchto průzkumů je navržena a implementována aplikace, která umožňuje analyzovat a vizualizovat vývoj dynamických sítí v čase. Tato aplikace je poté vyzkoušena na síti spoluautorství z oblasti computer science prostředníctvím databáze odborných článků DBLP. V práci jsou také prezentovány výsledky expeimentů provedených s implementovanými algoritmy.
The present work starts with study of past and current methods from the field of analysis and visualization of social networks. Selected methods are then described in detail. Following part is devoted to research of current software. Selected applications are tested and evaluated according to their capability of showing a development in dynamic social networks -- networks with temporal data. Based on these researches an application is designed and implemented. This application can be used for analysis and visualization of a development of dynamic networks in time. Finally, the application is tested on co-authorship social network by means of the bibliographic database of scientific papers DBLP. The work also presents the results of the experiments with implemented algorithms.