Modelování inflace
Statistical analysis and modeling of inflation
Modelování inflace
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/50258Identifikátory
SIS: 91735
Kolekce
- Kvalifikační práce [11267]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Hurt, Jan
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
12. 9. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
inflácia, korelačná analýza, regresná analýza, časová radaKlíčová slova (anglicky)
inflation, correlation analysis, regression analysis, time seriesNázov práce: Modelování inflace Autor: Matúš Baniar Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedúci bakalárskej práce: RNDr. Jitka Zichová Dr., Katedra pravděpodobnosti a ma- tematické statistiky Abstrakt: Inflácia, rast všeobecnej cenovej hladiny, je bežným ekonomickým javom, ktorý predstavuje makroekonomický problém. Práca sa zaoberá metódami, pomo- cou ktorých je možné infláciu modelovať, a teda pochopiť jej vývoj. V prvom rade ide o korelačnú a regresnú analýzu, ktoré sa zaoberajú vzťahom dvoch a viacerých premenných a následným zvolením vhodného matematického modelu. Spracovaný je model lineárnej regresie a metódy, pomocou ktorých analyzujeme jeho adekvát- nosť. Ďalšou spracovanou metódou je analýza jednorozmerných časových rád, ku ktorej pristupujeme takzvanou Boxovou-Jenkinsovou metodológiou. Oba prístupy sú ilustrované na skutočných finančných dátach pomocou softwaru Wolfram Mat- hematica 8. Kľúčové slová: inflácia, korelačná analýza, regresná analýza, časová rada
Title: Inflation modeling Author: Matúš Baniar Department: Department of probability and mathematical statistics Supervisor: RNDr. Jitka Zichová Dr., Department of probability and mathematical statistics Abstract: Inflation, the growth of the general price level, is a common economic phenomenon, which is a macroeconomic problem. The thesis deals with the me- thods by which it is possible to model inflation and therefore to understand its de- velopment. In the first case, the correlation and regression analysis, which deal with the relationship of two or more variables and the following selection of the appro- priate mathematical model. The model of linear regression is described also with methods by which we analyze its adequacy. Another described method is the analy- sis of one-dimensional time series, which we apply so called Box-Jenkins methodol- ogy. Both approaches are illustrated on real financial data using the software Wol- fram Mathematica 8. Keywords: inflation, correlation analysis, regression analysis, time series