Stochastické modely pro posloupnosti nervových impulsů
Stochastic models for neural spike trains
Stochastické modely pro posloupnosti nervových impulsů
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/50270Identifikátory
SIS: 91623
Kolekce
- Kvalifikační práce [11267]
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
5. 9. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
časové bodové procesy, Poissonov proces, proces obnovy, Coxov proces, analýza nervových impulzovKlíčová slova (anglicky)
temporal point processes, Poisson process, renewal process, Cox process, analysis of spike trainsK modelovaniu prenášaní správ v nervovom systéme sa dajú využi' časové bodové procesy. Cie©om práce je popísa' vybrané typy bodových procesov, kon- krétne: Poissonov proces, proces obnovy a Coxov proces. "alej analyzujeme reálne dáta, testujeme vhodnos' jednotlivých pravdepodobnostných modelov. Najprv sa zoznámime s históriou skúmania nervových impulzov ako bodových procesov. V prvej kapitole sú zhrnuté neurofyziologické základy fungovania neurónov. V dru- hej časti pozornos' je venovaná popise vybraných bodových procesov a v poslednej kapitole vyberieme model a testujeme jeho vhodnos' na reálnych dátach. 1