Stochastické modely pro posloupnosti nervových impulsů
Stochastic models for neural spike trains
Stochastické modely pro posloupnosti nervových impulsů
bachelor thesis (DEFENDED)
View/
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/50270Identifiers
Study Information System: 91623
Collections
- Kvalifikační práce [11267]
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
5. 9. 2011
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
časové bodové procesy, Poissonov proces, proces obnovy, Coxov proces, analýza nervových impulzovKeywords (English)
temporal point processes, Poisson process, renewal process, Cox process, analysis of spike trainsK modelovaniu prenášaní správ v nervovom systéme sa dajú využi' časové bodové procesy. Cie©om práce je popísa' vybrané typy bodových procesov, kon- krétne: Poissonov proces, proces obnovy a Coxov proces. "alej analyzujeme reálne dáta, testujeme vhodnos' jednotlivých pravdepodobnostných modelov. Najprv sa zoznámime s históriou skúmania nervových impulzov ako bodových procesov. V prvej kapitole sú zhrnuté neurofyziologické základy fungovania neurónov. V dru- hej časti pozornos' je venovaná popise vybraných bodových procesov a v poslednej kapitole vyberieme model a testujeme jeho vhodnos' na reálnych dátach. 1