Forecasting Tobacco Consumption in the Czech Republic

Abstract

Cílem této práce je vytvořit teoretický model schopný odhadnout budoucí vývoj spotřeby tabáku, počtu kuřáků a výnosů ze spotřební daně v České republice. Výsledný model je založen na předpokladu, že kuřáci určují svou budoucí spotřebu už jako mladiství. Tento silný předpoklad je empiricky podložen. Další předpok- lady jsou nutné k tomu, aby bylo možné použít data z Národního monitorovacího střediska pro drogy a drogové závislosti. To vede ke zjednodušení modelu, přesto je model schopný zachytit vliv nastávajících demografických změn v české popu- laci a poskytnout odhady budoucího vývoje. Vstupními parametry modelu jsou podíl kuřáků mezi budoucími teenagery a jejich průměrná denní spotřeba cigaret. K určení koeficientů růstu spotřeby cigaret s věkem je využita negativní binomická regrese (zero-inflated). Pro odhad budoucího vývoje je sestaveno několik scénářů, včetně těch extrémních. Podle všech scénářů budou všechny odhadované veličiny až do roku 2028 růst, a to velmi podobně. Počet kuřáků bude v roce 2028 o 4-8% větší než v roce 2013, celková denní spotřeba a výnosy ze spotřební daně o 7-26%. Tento nárůst je způsoben stárnutím silných ročníků. Následně se ale modelované scénáře velmi rozcházejí. Pokud by budoucí mladiství kouřili ve stejné míře jako v roce 2013, bude se počet kuřáků v ČR v budoucnu...

This thesis aims to build a theoretical framework to model the future tobacco con- sumption, size of smoking population and governmental tax revenues in the Czech republic. The main assumption of the model states that smokers determine their fu- ture tobacco consumption behavior as adolescents. This strong statement is backed by empirical evidence. Further assumptions are introduced to make the model ap- plicable to the data by the Czech National Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction. The resulting model is simplified, however, is still able to reflect the fu- ture trends induced by upcoming demographic changes to the Czech population and provide forecasts. Future teenage smoking rates and average consumption are the inputs to the model; consumption growth coefficients for each age category are esti- mated using zero-inflated negative binomial regression. Several scenarios are built to model possible developments, including extreme cases. All scenarios showed that all model outcomes are going to grow until 2028 in a very similar pattern. In particular, the projected number of smokers in 2028 is by 4-8% higher than in 2013, the total daily tobacco consumption and tax revenue by 7-26%. This increase is induced by aging of large birth cohorts. Later on, the projected scenarios differ substantially....