A Panel Data Analysis of Sub-Saharan Africa's Economic Growth

Abstract

Táto práca skúma vzťah medzi rastom reálného hrubého domáceho produktu na osobu krajín Subsaharskej Afriky a rozličných faktorov navrhovaných literatúrou dotýkajúcou sa Solowho modelu alebo endogénnych teórií ekonomického rastu. Zoznam najbežnejšie používaných premenných je ďalej rozšírený o rozličné faktory, ktorým doposiaľ nebola venovaná dostatečná pozornosť v kontexte analýzy rastu Subsaharských krajín. Ekonometrická analýza používa nebalancovaný set panelových dát, ktorý pozostáva z ročných pozorovaní 45 krajín Subsaharskej Afriky v časovom rozmedzí 1980-2011, pričom aplikuje metódu združených najmenších štvorcov spolu s metodou fixních efektov. Analýza sa taktiež dotýka odhadovej metódy využívajúcej inštrumentálne premenné ako jedného z riešení endogenity. V práci taktiež testujeme citlivosť jednotlivých odhadov. Spolu s analýzou všetkých krajín Subsaharskej Afriky spoločne, delíme krajiny do 4 podskupín - ropní exportéri, krajiny so strednou výškou príjmu, stabilné nízkopríjmové krajiny, nestabilné krajiny a uvádzame výsledky pre každú z týchto skupín. S výnimkou negatívneho efektu populačného rastu a hypotézy podmienenej konvergencie v závisti na počiatočnom príjme, výsledky zodpovedajú predchádzajúcim výskumom zaoberajúcimi sa skúmaním vplyvu najčastejšie používaných premenných. Analýza...

This thesis examines the relationship between real GDP per capita growth rate of Sub-Saharan Africa countries and various variables suggested by theoretical literature related to Solow model or endogenous growth theories. The set of most commonly used variables is further extended by additional variables which have not been given an ample attention in the context of analysis of SSA countries' economic growth so far. The econometric analysis uses unbalanced panel data set comprising annual observations on 45 SSA countries between 1980 and 2011 applying a simple pooled OLS and FE estimation. We also touch IV estimation to address endogeneity problem. Moreover, we test the sensitivity of parameter estimates. Along with the analysis of total set of SSA countries, we subgroup countries into 4 groups - oil exporters, middle-income countries, non-fragile low-income countries and fragile countries. We present results for each group. The results support the findings of earlier empirical studies related to most commonly variables associated with economic growth, except the negative effect of population growth rate and conditional convergence hypothesis. The analysis of additional factors reveals the strong relevance of latitude, colonial heritage and landlockedness, while no systematic effect of neither...