The Pharmacy-based Cost Group Model: Application in the Czech Health Care System
The Pharmacy-based Cost Group Model: Application in the Czech Health Care System
diplomová práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/70376Identifikátory
SIS: 147745
Kolekce
- Kvalifikační práce [18346]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Paulus, Michal
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
23. 6. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
české zdravotnictví, reforma zdravotního pojištění, přizpůsobení riziku, PCG model, demografický modelKlíčová slova (anglicky)
Czech health care system, reform of health insurance, risk adjustment, PCG model, demographic modelSoučasný model kompenzace rizika v České republice nedostatečně odráží va- riabilitu predikovatelných nákladů na zdravotní péči jednotlivých pojištěnců, čímž dochází k finančnímu znevýhodnění některých pojištoven. Tato práce rozvíjí metodiku farmaceutických skupin (PCG model) a analyzuje přinos je- jich zařazení do českého modelu, který je v současnosti používán. Pro analýzu jsou použita data 10% vzorku české populace v letech 2011 a 2012. Výsledky práce potvrzují vhodnost PCG modelu pro české prostředí. Zařazením PCG skupin do demografického modelu se R2 hodnota modelu zvýšila z původních 2.03% na 13.87%.
The risk adjustment model currently used does not adequately compensate insurers for predictable differences in individuals' health care expenditures in the Czech Republic. It then leads to financial inequality in the redistribution of funds to the insurance companies and causes their financial problems. This study introduces a PCG model as another method for risk adjustment and determines to what extent the predictive performance of the model can be improved when applied to Czech data. We analyze 10% of population sample in the Czech Republic in years 2011 and 2012. Our results confirm the appropriateness of the PCG model for the Czech environment. When the PCG variables are added to the demographic model, R2 value of the prediction model increases from 2.03% to 13.87%.
Citace dokumentu
Metadata
Zobrazit celý záznamSouvisející záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Oceňování finančních derivátů
Výsledek obhajoby: OBHÁJENOChudáček, Petr (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2017)Datum obhajoby: 12. 9. 2017Tato práce se věnuje vybraným způsobům oceňování finančních derivátů. Počíná úvodem do finančních derivátů, triviálními metodámi jejich oce- ňování a zavedením názvosloví. Následuje přehled matematických definic a vět ... -
Modely rozložených časových zpoždění
Výsledek obhajoby: OBHÁJENODian, Patrik (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2022)Datum obhajoby: 23. 6. 2022The aim of this bachelor thesis is to unite the theory about distribu- ted lag models and autoregressive distributed lag model, which includes lagged dependent variables and application of these models on real data. The ... -
Reverzní hypotéka
Výsledek obhajoby: NEOBHÁJENOKorotkov, Daniil (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2018)Datum obhajoby: 11. 9. 2018ČSOB Pojišťovna, a. s., člen holdingu ČSOB Veřejné 1 / 1 20.7.2018 Abstrakt: Reverzní hypotéky jsou v současné době relativně novými produkty na českém trhu a v této práci věnujeme jejích problematice. V práci jsou popsána ...