dc.contributor.advisor | Křeček, Jan | |
dc.creator | Libovický, Jindřich | |
dc.date.accessioned | 2017-05-27T14:45:45Z | |
dc.date.available | 2017-05-27T14:45:45Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/70968 | |
dc.description.abstract | Práce je rešerší, která shrnuje základní možnosti, které poskytují dnešní jazykové technologie pro automatizaci kódování při provádění kvantitativní obsahové analýzy. Kromě velice stručného úvodu do kvantitativní obsahové analýzy jako vědecké metody, práce obsahuje přehled dostupných softwarových nástrojů a jejich porovnání s nástroji dostupnými v roce 2002. Další část práce představuje metody, které je možné využít při navrhování systému, který kódování obsahu prováděl. Jedná se jak o postupy, které už patrně jsou součástí existujících softwarových řešení, tak metody, které byly nedávno publikovány a existuji pouze jako výzkumné prototypy. Pro lepší porozumění technologickým pasážím je poslední kapitola věnována vysvětlení některých základních pojmů vyšší matematiky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
dc.description.abstract | The thesis is a summary of the state-of-the-art language technologies could be used for automation of the coding phase of the quantitative content analysis pipeline. After a short introduction to the methodology of the quantitative content analysis, an overview of the available software solutions is presented. The current offer is compared with what was available in 2002. The biggest part of the thesis introduces readers to the natural language processing methods applicable while developing a system for automated quantative content analysis. Those are both well known methods which are very likely implemented in the currently existing software and both recently published techniques which exist only as research prototypes. For better understanding of the technological parts, the last chapter contains a brief explanation of some more complex mathematical concept which are freunquently used in the previous chapters. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.title | Automatizace kvantitativní obsahové analýzy | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2014 | |
dcterms.dateAccepted | 2014-06-17 | |
dc.description.department | Department of Media Studies | en_US |
dc.description.department | Katedra mediálních studií | cs_CZ |
dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
dc.identifier.repId | 139556 | |
dc.title.translated | Automation of the quantitative content analysis | en_US |
dc.contributor.referee | Nečas, Vlastimil | |
dc.identifier.aleph | 001784126 | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Mediální studia | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Media Studies | en_US |
thesis.degree.program | Mediální a komunikační studia | cs_CZ |
thesis.degree.program | Media and Communications Studies | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Katedra mediálních studií | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Department of Media Studies | en_US |
uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Mediální studia | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Media Studies | en_US |
uk.degree-program.cs | Mediální a komunikační studia | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Media and Communications Studies | en_US |
thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Very good | en_US |
uk.abstract.cs | Práce je rešerší, která shrnuje základní možnosti, které poskytují dnešní jazykové technologie pro automatizaci kódování při provádění kvantitativní obsahové analýzy. Kromě velice stručného úvodu do kvantitativní obsahové analýzy jako vědecké metody, práce obsahuje přehled dostupných softwarových nástrojů a jejich porovnání s nástroji dostupnými v roce 2002. Další část práce představuje metody, které je možné využít při navrhování systému, který kódování obsahu prováděl. Jedná se jak o postupy, které už patrně jsou součástí existujících softwarových řešení, tak metody, které byly nedávno publikovány a existuji pouze jako výzkumné prototypy. Pro lepší porozumění technologickým pasážím je poslední kapitola věnována vysvětlení některých základních pojmů vyšší matematiky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
uk.abstract.en | The thesis is a summary of the state-of-the-art language technologies could be used for automation of the coding phase of the quantitative content analysis pipeline. After a short introduction to the methodology of the quantitative content analysis, an overview of the available software solutions is presented. The current offer is compared with what was available in 2002. The biggest part of the thesis introduces readers to the natural language processing methods applicable while developing a system for automated quantative content analysis. Those are both well known methods which are very likely implemented in the currently existing software and both recently published techniques which exist only as research prototypes. For better understanding of the technological parts, the last chapter contains a brief explanation of some more complex mathematical concept which are freunquently used in the previous chapters. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra mediálních studií | cs_CZ |
dc.identifier.lisID | 990017841260106986 | |