Zobrazit minimální záznam

Automation of the quantitative content analysis
dc.contributor.advisorKřeček, Jan
dc.creatorLibovický, Jindřich
dc.date.accessioned2017-05-27T14:45:45Z
dc.date.available2017-05-27T14:45:45Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/70968
dc.description.abstractPráce je rešerší, která shrnuje základní možnosti, které poskytují dnešní jazykové technologie pro automatizaci kódování při provádění kvantitativní obsahové analýzy. Kromě velice stručného úvodu do kvantitativní obsahové analýzy jako vědecké metody, práce obsahuje přehled dostupných softwarových nástrojů a jejich porovnání s nástroji dostupnými v roce 2002. Další část práce představuje metody, které je možné využít při navrhování systému, který kódování obsahu prováděl. Jedná se jak o postupy, které už patrně jsou součástí existujících softwarových řešení, tak metody, které byly nedávno publikovány a existuji pouze jako výzkumné prototypy. Pro lepší porozumění technologickým pasážím je poslední kapitola věnována vysvětlení některých základních pojmů vyšší matematiky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractThe thesis is a summary of the state-of-the-art language technologies could be used for automation of the coding phase of the quantitative content analysis pipeline. After a short introduction to the methodology of the quantitative content analysis, an overview of the available software solutions is presented. The current offer is compared with what was available in 2002. The biggest part of the thesis introduces readers to the natural language processing methods applicable while developing a system for automated quantative content analysis. Those are both well known methods which are very likely implemented in the currently existing software and both recently published techniques which exist only as research prototypes. For better understanding of the technological parts, the last chapter contains a brief explanation of some more complex mathematical concept which are freunquently used in the previous chapters. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.titleAutomatizace kvantitativní obsahové analýzycs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-06-17
dc.description.departmentDepartment of Media Studiesen_US
dc.description.departmentKatedra mediálních studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId139556
dc.title.translatedAutomation of the quantitative content analysisen_US
dc.contributor.refereeNečas, Vlastimil
dc.identifier.aleph001784126
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineMediální studiacs_CZ
thesis.degree.disciplineMedia Studiesen_US
thesis.degree.programMediální a komunikační studiacs_CZ
thesis.degree.programMedia and Communications Studiesen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Katedra mediálních studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Department of Media Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csMediální studiacs_CZ
uk.degree-discipline.enMedia Studiesen_US
uk.degree-program.csMediální a komunikační studiacs_CZ
uk.degree-program.enMedia and Communications Studiesen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csPráce je rešerší, která shrnuje základní možnosti, které poskytují dnešní jazykové technologie pro automatizaci kódování při provádění kvantitativní obsahové analýzy. Kromě velice stručného úvodu do kvantitativní obsahové analýzy jako vědecké metody, práce obsahuje přehled dostupných softwarových nástrojů a jejich porovnání s nástroji dostupnými v roce 2002. Další část práce představuje metody, které je možné využít při navrhování systému, který kódování obsahu prováděl. Jedná se jak o postupy, které už patrně jsou součástí existujících softwarových řešení, tak metody, které byly nedávno publikovány a existuji pouze jako výzkumné prototypy. Pro lepší porozumění technologickým pasážím je poslední kapitola věnována vysvětlení některých základních pojmů vyšší matematiky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enThe thesis is a summary of the state-of-the-art language technologies could be used for automation of the coding phase of the quantitative content analysis pipeline. After a short introduction to the methodology of the quantitative content analysis, an overview of the available software solutions is presented. The current offer is compared with what was available in 2002. The biggest part of the thesis introduces readers to the natural language processing methods applicable while developing a system for automated quantative content analysis. Those are both well known methods which are very likely implemented in the currently existing software and both recently published techniques which exist only as research prototypes. For better understanding of the technological parts, the last chapter contains a brief explanation of some more complex mathematical concept which are freunquently used in the previous chapters. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra mediálních studiícs_CZ
dc.identifier.lisID990017841260106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV