Lineární model blízký modelu s opakováním

Abstract

V regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujeme testy pro ověření adekvátnosti popisu dat modelem. Takovýchto testů je hned několik. Každá testová statistika je založena na podílu součtu čtverců nedostatku shody a součtu čtverců " čisté" chyby a vynásob na podílem příslušných stupňů volnosti a má F rozdělení. Nedostatek shody modelu s daty můžeme rozlišit na nedostatek shody uvnitř skupin a mezi skupinami. Program R nám poslouží k praktické ukázce vše ch testů.