Zobrazit minimální záznam

Webmining
dc.contributor.advisorPokorný, Jaroslav
dc.creatorLjubopytnov, Vladimír
dc.date.accessioned2017-04-03T12:05:34Z
dc.date.available2017-04-03T12:05:34Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/9947
dc.description.abstractTato práce se soustředí na zmapování současných poznatků v oblasti dolování dat z webu s důrazem na shlukování dokumentů. Nejpodrobněji je zkoumán algoritmus projektivního shlukování DOC, je uvedena jeho modifikace pro data s váženými dimenzemi. Algoritmus je aplikován při shlukování výsledků webového vyhledávače. Součástí práce je implementace Javovského shlukovacího balíčku s rozhraním pro vyhledávač Google a s nástrojem pro hodnocení kvality frází.cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis focuses on mapping latest knowledge in the area of web mining with emphasis on document clustering. Most attention is given to the DOC projective clustering algorithm, a modification is presented for data with weighted dimensions. Algorithm is used for web search engine result clustering. Also, a clustering package with Google interface and phrase evaluation tool is implemented.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleDolování dat z webucs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2007
dcterms.dateAccepted2007-05-21
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId41193
dc.title.translatedWebminingen_US
dc.contributor.refereeHúsek, Dušan
dc.identifier.aleph000834772
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.programInformaticsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineeringen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato práce se soustředí na zmapování současných poznatků v oblasti dolování dat z webu s důrazem na shlukování dokumentů. Nejpodrobněji je zkoumán algoritmus projektivního shlukování DOC, je uvedena jeho modifikace pro data s váženými dimenzemi. Algoritmus je aplikován při shlukování výsledků webového vyhledávače. Součástí práce je implementace Javovského shlukovacího balíčku s rozhraním pro vyhledávač Google a s nástrojem pro hodnocení kvality frází.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis focuses on mapping latest knowledge in the area of web mining with emphasis on document clustering. Most attention is given to the DOC projective clustering algorithm, a modification is presented for data with weighted dimensions. Algorithm is used for web search engine result clustering. Also, a clustering package with Google interface and phrase evaluation tool is implemented.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.identifier.lisID990008347720106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV