Electronic clinical study management system with artificial intelligence-based data processing capabilities
Elektronický systém pro podporu provádění klinických studií s možností zpracování dat pomocí umělé inteligence
dizertační práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/124893Identifikátory
SIS: 153622
Kolekce
- Kvalifikační práce [4519]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Årsand, Eirik
Oponent práce
Štěpánková, Olga
Ngo, Phuong Dinh
Fakulta / součást
1. lékařská fakulta
Obor
Biomedicínská informatika
Katedra / ústav / klinika
Centrum podpory aplikačních výstupů a spin-off firem 1. LF UK
Datum obhajoby
24. 2. 2021
Nakladatel
Univerzita Karlova, 1. lékařská fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Prospěl/a
Klíčová slova (česky)
mHealth, klinická studie, automatický sběr dat, mobilní aplikace, elektronický dotazník, nositelné zařízeníKlíčová slova (anglicky)
mHealth, clinical study, automatic data collection, mobile application, electronic questionnaire, wearable deviceObjem dat, který je generován nositelnými zařízeními v průběhu ambulatorního i dlouhodobého snímání biologických signálů, adopce pervazivních technologií a dynamika předávání informací v rámci klinických studií - to vše mění způsoby, kterým mohou prováděny klinické studie. Více a více aplikací, které přicházejí na trh se stávají pomůckou v denním životě lidí po celém světě. Všechny tyto aplikace produkují obrovské množství dat, jež je obtížné zpracovat tradičními metodami, a vyvstává tak nutnost využití pokročilých metod. Je také možné sledovat odvrat od tradičních metod náboru pacientů, k moderním komunikačním platformám jako sociální sítě, které usnadňují přístup k aktuálním informacím. Tyto faktory činí postup v klinické studii náročným s ohledem na management účastníků studie a zpracování informací ze zdrojů dat. Některé klinické studie kladou velký důraz na sběr dat ze senzorů a zapojení pacientů do studie prostřednictvím jejich mobilních telefonů. Pro usnadnění tohoto přístupu, je nutné využít přímou komunikací s pacientem, kdy administrátoři studie poskytují podporu a pomáhají řešit problémy, které se mohou v průběhu studie vyskytnout, a to za pomocí moderních komunikačních platforem a elektronických zpráv vedených přímo s účastníkem studie. Celý tento postup je nicméně časově náročný, a je...
An increasing amount of data are collected through wearable devices during ambulatory, and long-term monitoring of biological signals, adoption of persuasive technology and dynamics of clinical trials information sharing - all of that changes the possible clinical intervention. Moreover, more and more smartphone apps are hitting the market as they become a tool in daily life for many people around the globe. All of these applications are generating a tremendous amount of data, that is difficult to process using traditional methods, and asks for engagement of advanced methods of data processing. For recruiting patients, this calls for a shift from traditional methods of engaging patients to modern communication platforms such as social media, that are providing easy access to up- to-date information on an everyday basis. These factors make the clinical study progression demanding, in terms of unified participant management and processing of connected digital resources. Some clinical trials put a strong accent on remote sensing data and patient engagement through their smartphones. To facilitate this, a direct participant messaging, where the researchers give support, guidance and troubleshooting on a personal level using already adopted communication channels, needs to be implemented. Since the...