Countries' Representation in Professional Staff of the World Health Organization

Abstract

Má diplomová práce se zaměřuje na složení a zastoupení zemí ve vysokých profesionálních pozicích ve Světové zdravotnické organizaci. V mé diplomové práci budu analyzovat, které členské sáty jsou nad-reprezentovány, a které naopak pod-reprezentovány. Zároveň budu analyzovat personální strukturu této organizace a zaměřím se na podobnosti států, které jsou nejvíce zastoupeny. Cílem mé práce je prozkoumat vlastnosti složení zaměstnanců ve WHO. Budu analyzovat profesionální strukturu zaměstnanců a aplikuji teoretický rámec Principal- Agent. Výzkum ukáže, jak se v průběhu času měnilo zastoupení zaměstnanců členských států ve Světové zdravotnické organizaci. Zároveň se zaměřím na složení mužů a žen v této organizaci. Časová osa této práce je od roku 1999 do roku 2019. Práce pracuje s oficiálními dokumenty z oblasti lidských zdrojů WHO a datovými soubory Světové banky. Analýza dat byla provedena za pomocí statistického programu SPSS a programu Microsoft Excel. Klíčová slova Světová zdravotnická organizace, reprezentace, profesionální zastoupení, teorie principal-agent, korelační koeficienty, regresní analýza

My thesis is focused on the composition and countries' representation in the professional staff of the World Health Organization. The thesis will analyse the overrepresentation and underrepresentation of the WHO's member states and explain possible patterns in the staff. The thesis will focus on the relationship between the number of Member State's professional staff in the WHO and the state's GDP growth, expenditure on education and population size. My thesis aims to research the characteristics of staff's composition in the WHO. I will analyse professional staff structure and apply the Principal-Agent theoretical framework. The research will show how the state's representation of member states changed over time and see also the gender composition of the Secretariat. The timeline of this work is from 1999 till 2019. The thesis works with official documents from human resources of the WHO and datasets of the World Bank. Analysis of data is provided by the statistical programme SPSS and Microsoft Excel. Key words World Health Organization, representation, professional staff, principal-agent theory, correlation coefficients, regression analysis