Implementácia moderných prístupov v elektronickom zdravotnom zázname
Implementation of Modern Approaches in Electronic Health Record
Implementácia moderných prístupov v elektronickom zdravotnom zázname
bachelor thesis (DEFENDED)
![Document thumbnail](/bitstream/handle/20.500.11956/13030/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/13030Identifiers
Study Information System: 46516
Collections
- Kvalifikační práce [11266]
Author
Advisor
Referee
Říha, Antonín
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Administration of computer systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
10. 9. 2007
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Excellent
V predloženej práci sa študujú možnosti implementácie elektronického zdravotného záznamu pomocou moderných technológií. Hlavným cieľom je väčšia dekompozícia serverovej časti implementácie EHR v porovnaní s minulými verziami. Je použitá myšlienka webových služieb, pri ktorej každá časť aplikácie poskytuje ostatným vzdialené služby. Jednotlivé komponenty medzi sebou komunikujú pomocou protokolu SOAP. Takisto sa študuje možnosť separovať administratívne údaje o pacientoch do samostatného skladišťa, ktoré sa na tento účel hodí viac ako dátové stromy, ktoré sú použité na uloženie klinických údajov. Toto oddelenie údajov je vhodné aj z pohľadu anonymizácie dát pri štatistickom spracovaní. V práci ostáva zachovaný spôsob uloženia pacientových klinických dát v dátových stromoch a možnosť flexibilného modelovania dátovej vrstvy pomocou znalostných stromov združených v znalostnej báze.
In the present work we study the possible implementations of electronic health record using modern technologies. The main goal is decomposition of server functionality among multiple parts. We use the idea of web-services, which means that each part of the system offers services available for remote hosts. The components communicate with each other using the SOAP protocol. We also study the possibility of storing patient's administrative information into separate storage, which suits the purpose better than original data trees, which are used to store clicnical information. Besides, this separation is suitable for anonymization of data used by statistical computing. In my work the manner of storing patient's clinical data in data trees and possibility of flexible modeling of data layer using knowledge trees, which together create a knowledge base, is preserved.