Kombinování klasifikátorů pomocí fuzzy metod

Abstract

V této práci jsme rozpracovali metodu kombinování klasifikátoru pomocí tconormového integrálu pro prípad kombinování týmu SVM klasifikátoru. Porovnávali jsme úspešnosti klasifikátoru získaných na základe kombinování SVM klasifikátoru pomocí Sugenova integrálu a pomocí kvazi-Sugenových integrálu. Do systému fuzzy konjunkcí pro integraci, které byly použity pro kvazi-Sugenovy integrály, jsme jako kvazinásobení používali konjunkce ze trech rodin fuzzy konjunkcí, z Aczél-Alsinaovy rodiny, z Dombiovy rodiny a z Frankovy rodiny. Z výsledku našich experimentu vyplývá, že nejlépe vychází kombinování pomocí Sugenova integrálu.

In this paper we elaborate a method of combining classifiers by means of the tconorm integral for SVM classifiers ensembles. We compare accuracy of combined classifiers for the case of SVM classifiers and quazi-Sugeno integrals. For t-conorm systems for integration, which we use to determine quazi-Sugeno integrals, we use t-norms from three families of t-norms, Aczél-Alsina family, Dombi family and Frank family. Results of our experiments show that combining classifiers by Sugeno integral is superior to integrals relying on the other considered t-norms.