Kešovací strategie webových vyhledávacích systémů

Abstract

Současné webové vyhledávací systémy využívají sekvenčně pracující algoritmy pro indexování i vyhledávání. Jejich výkon lze proto zvyšovat jen v omezené míře a velkou váhu tak dostávají vhodné kešovací strategie. Cílem této práce je zhodnotit kvalitu dostupných kešovacích strategií v mediátoru/brokeru vyhledávacího systému z pohledu faktické úspory I/O operací. K praktickému zhodnocení bude využita dostupná platforma egothor2. Uživatelské dotazy budou získány z volně dostupných logů velkých komerčních vyhledávačů.

Modern web search engines implements sequential algorithms for the indexing and searching processes. The performance can be improved to some level, but then the good caching policies must play the game. The aim of this work is to summarize all the aspects of the caching policies in the mediator/broker of the web search engine according to the real savings of I/O operations. The work is oriented to the egothor2 platform. User queries come from the old available logs of big commercial search engines.