Essays in Economics of Innovations
Eseje o ekonomii inovací
dissertation thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/179987Identifiers
Study Information System: 179367
Collections
- Kvalifikační práce [18324]
Author
Advisor
Referee
Ganguli, Ina
de Rassenfosse, Gaetan
Faculty / Institute
Faculty of Social Sciences
Discipline
Economics and Econometrics
Department
Information is unavailable
Date of defense
14. 3. 2023
Publisher
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědLanguage
English
Grade
Pass
Tato dizertace se skládá ze tří kapitol. První kapitola navrhuje nový víceúrovňový shlukovací algoritmus určený k rozpoznávání shluků technologií na základě sítě kolaborací mezi inovátory s geokódovanou polohou. Za použití tohoto nového algoritmu identifikuji inovační shluky v databázi U.S. Patent Inventor Database současným zkoumáním dvou rozměrů: prostorového rozložení vynálezců a vzorců ve vazbách mezi nimi. Na základě identifikovaných shluků ukazuji, že kombinace fyzické blízkosti a vazeb mezi vynálezci je spojená s vyšší kvalitou inovací v rámci shluků než mimo ně. Ve druhé kapitole využívám zavedení programu Prioritního průzkumu (Track One) Patentovým úřadem USA k tomu, abych odhadl dopad zkrácené doby projednávání na pravděpodobnost, že posuzovaný či udělený patent nalezne obchodní využití formou přenosu vlastnických práv. Zjišťuji, že program Track One významně zvýšil pravděpodobnost přenosu vlastnických práv u patentových žádostí, které měly větší pravděpodobnost, že budou označeny za prioritní. Ve třetí kapitole společně s Christianem Fons-Rosenem a Patrickem Gaulé zkoumáme příčiny stárnutí vědecké pracovní síly v USA. Za použití nových dat z USA, pokrývajících populaci akademických pracovníků v oblasti chemie v letech 1960-2010, zjišťujeme, že pozorované zvýšení věku akademické pracovní...
This thesis consists of three chapters. The first chapter proposes a novel multi-layer clustering algorithm aimed to identify technology clusters from the network of collaboration ties among innovators with geo-coded locations. Using this novel algorithm, I identify innovation clusters in the U.S. Patent Inventor Database by simultaneously exploring two dimensions: the spatial distribution of inventors and the patterns of interconnections among them. Based on the clusters identified, I show that a combination of proximity and interconnectedness of inventors within the cluster boundaries is related to higher quality of innovations than those produced outside the clusters. In the second chapter, I exploit the introduction of the USPTO's Prioritized Examination (Track One) Program to capture the impact of shortened pendency on the likelihood that a pending or granted patent will be commercialized via the transfer of property rights. I find that the Track One program significantly increased the probability of commercial reassignment of applications that were more likely to be prioritized. In the third chapter, joint with Christian Fons-Rosen and Patrick Gaulé, we investigate causes of the ageing of the U.S. scientific workforce. Using novel data on the population of U.S. chemistry faculty members...