How GPT-3 Can Augment Disinformation Campaigns

Abstract

This dissertation seeks to explore how artificial intelligence, and the natural language processor GPT-3 in particular, can be used to augment disinformation campaigns. As disinformation campaigns grow in complexity and are used regularly in modern conflicts, and as artificial intelligence grows in capability and accessibility, it is becoming a more plausible method of augmenting these campaigns. In this exploratory case study, I will examine two cases of disinformation campaigns in the Ukrainian War - the disinformation campaign around Nazism in Ukraine and the Bucha Massacre. Each case is analyzed through the lens of tasks that GPT-3 can perform. This dissertation finds that it AI indeed has a high potential for augmenting disinformation campaigns in various ways. It finds that narratives can be distilled into "narrative bullet points" which can be a useful and effective tool for training GPT-3 to be more effective at creating disinformation.

Tato disertační práce se snaží prozkoumat, jak lze umělou inteligenci, a zejména procesor přirozeného jazyka GPT-3, využít k rozšíření dezinformačních kampaní. Vzhledem k tomu, že dezinformační kampaně rostou na složitosti a jsou pravidelně používány v moderních konfliktech, a jak roste schopnost a dostupnost umělé inteligence, stává se věrohodnějším způsobem, jak tyto kampaně rozšířit. V této průzkumné případové studii prozkoumám dva případy dezinformačních kampaní v ukrajinské válce - dezinformační kampaň kolem nacismu na Ukrajině a masakr v Bucha. Každý případ je analyzován optikou úkolů, které může GPT-3 provádět. Tato disertační práce zjišťuje, že tato umělá inteligence má skutečně vysoký potenciál pro rozšiřování dezinformačních kampaní různými způsoby. Zjišťuje, že narativy lze destilovat do "narativních odrážek", které mohou být užitečným a účinným nástrojem pro školení GPT-3, aby byly efektivnější při vytváření dezinformací.