Bodové procesy na lineárních sítích a analýza výskytu dopravních nehod

Abstract

In this thesis we shall study point processes on linear networks. We introduce the definition of first-order intensity function, which represents the intensity of occurrence of points of the point process in individual points of the linear net- work. We require the first-order intensity function estimate utilising a smooth- ing kernel to preserve mass on the linear network. We define the KD (u|x) function, which represents the smoothing kernel. Our next objective is to state theorems which show us, when the integral of the function KD (u|x) evaluates to 1. The first will be stated for linear networks without cycles of length smaller than the width of the kernel and the second for linear networks which may con- tain cycles. We believe that the relevant literature on the subject contains an erroneous statement of the latter version of the theorem. We present detailed proofs for both versions of the theorem. At the end of the thesis we present two analyses based on real data (traffic accidents on D1 highway and Chicago Crime Data). 1

V práci se budeme zabývat bodovými procesy na lineárních sítích. Uvedeme definici funkce intenzity prvního řádu, která popisuje intenzitu výskytu bodů procesu v jednotlivých místech lineární sítě. Chtěli bychom, aby odhad funkce intenzity prvního řádu pomocí vyhlazovacího jádra zachovával hmotu. Definu- jeme funkci KD (u|x), která bude vyhlazovacím jádrem a uvedeme dvě verze věty pojednávající o integraci funkce KD (u|x) na jedničku. Jedna bude pro lineární sítě bez cyklů délky kratších než šířka jádra a druhá bude pro lineární sítě, které mohou obsahovat cykly. Domníváme se, že v literatuře existuje chybné tvrzení pro druhou verzi zmíněné věty. Obě věty doplníme o podrobné důkazy. Na konci práce předvedeme analýzu dvou reálných datasetů (dopravní nehody na dálnici D1 a pouliční zločiny v ulicích města Chicago). 1