Experimentální analýza simplexové metody na problému multikomoditního toku
Experimental analysis of the simplex method for the multicommodity flow problem
bachelor thesis (DEFENDED)
![Document thumbnail](/bitstream/handle/20.500.11956/183073/thumbnail.png?sequence=8&isAllowed=y)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/183073Identifiers
Study Information System: 248956
Collections
- Kvalifikační práce [11264]
Author
Advisor
Referee
Borgwardt, Steffen
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Computer Science with specialisation in General Computer Science
Department
Computer Science Institute of Charles University
Date of defense
29. 6. 2023
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
simplex|experiment|tokový problém|linearární programováníKeywords (English)
simplex|linear programming|experiment|flow problemTato práce se zabývá problémem multikomoditního toku minimální ceny (MMCF). Naším cílem je přispět k hledání kombinatorického algoritmu pro MMCF. Použili jsme simplexovou metodu k experimentálnímu prozkoumání vrcholů polyedru přípustných řešení na sadě veřejně dostupných instancí MMCF. K dosažení tohoto cíle jsme vyvinuli řešič, který je schopen sledovat řešení v každé iteraci algoritmu v přesné aritmetice; tato funkcionalita ne- byla k dispozici v existujících řešičích. Zaměřujeme se na zlomkovost MMCF instancí a vliv volby pivotovacího pravidla, zejména zda je zlomkovost expo- nenciální nebo polynomiální s ohledem na rostoucí dimenzi problému. Naše zjištění naznačují, že zlomkovost vykazuje exponenciální chování.
This thesis investigates the multicommodity min-cost flow (MMCF) prob- lem. We aim to contribute to the search for a combinatorial algorithm for MMCF. The simplex method is employed to examine the vertices of the poly- hedron of feasible solutions using experimental analysis on a set of publicly available MMCF instances. To achieve this, we develop a solver capable of tracing solutions in each iteration of the algorithm in exact arithmetic, which was not available in existing solvers. Our investigation focuses on the frac- tionality of MMCF problems and the impact of different pivoting rules, par- ticularly whether the fractionality is exponential or polynomial with respect to increasing dimension. Our findings suggest that fractionality exhibits ex- ponential behavior.