VYUŽITÍ AUTOMATIZOVANÉHO SBĚRU VLÍCOVACÍCH BODŮ PRO ORIENTACI ARCHIVNÍCH LETECKÝCH MĚŘICKÝCH SNÍMKŮ S POMOCÍ SOUČASNÝCH DATOVÝCH SAD

Abstract

VYUŽITÍ AUTOMATIZOVANÉHO SBĚRU VLÍCOVACÍCH BODŮ PRO ORIENTACI ARCHIVNÍCH LETECKÝCH MĚŘICKÝCH SNÍMKŮ S POMOCÍ SOUČASNÝCH DATOVÝCH SAD Abstrakt Diplomová práce se zaměřuje na automatizované vyhledávání vlícovacích bodů (VLB) za účelem zpracování archivních leteckých měřických snímků (LMS) a vytvoření ortomozaiky. V práci jsou testovány vybrané operátory z oblasti počítačového vidění (SIFT, SURF, ORB a obrazová korelace) a různé přístupy pro vyhledávání a následně párování identických bodů mezi referenčním podkladem (současným ortofotem) a archivními LMS. Díky georeferencím LMS je známa oblast k prohledávání ve starých LMS pro nalezení odpovídajícího bodu k referenčnímu podkladu (současnému ortofotu). Bohužel se ukázalo, že georeference archivních LMS dodané ČÚZK jsou chybně metodicky zpracované (velmi nepřesné), proto musely být před automatizovaným vyhledáváním VLB opraveny. Téma bylo podpořeno vedením Zeměměřického úřadu a datové sady (současné ortofoto, archivní LMS, ZABAGED) byly poskytnuty pro účely zpracování práce zdarma (nad rámec běžné studentské licence). Na základě testování operátorů byla sestavena plně automatizovaná metodika naprogramovaná v jazyce Python založená na obrazové korelaci. Vstupem jsou archivní LMS, současné ortofoto a síť komunikací, přičemž jako spolehlivé a časově invariantní...

USE OF AUTOMATIC COLLECTION OF GROUND CONTROL POINTS FOR ORIENTATION OF ARCHIVAL AERIAL IMAGERY USING EXISTING DATA SETS Abstract The diploma thesis is focused on the automated searching of ground control points (GCPs) for processing archival aerial images (AAIs) and creating orthomosaics. The study evaluates selected computer vision operators (SIFT, SURF, ORB and image correlation) and various approaches for identifying and subsequently matching identical points between the reference dataset (current orthophoto) and AAIs. Thanks to AAIs georeferences, the searching area in AAI is known for finding the corresponding point to the reference one (from current orthophoto). Unfortunately, the georeferencing of AAIs provided by the Czech Office for Surveying, Mapping, and Cadastre (ČÚZK) was methodologically incorrect (very bad accuracy) and it had to be corrected before automated GCPs searching. The topic was supported by ČÚZK and datasets (current orthophoto, AAIs, ZABAGED vector data) were provided for processing purposes free of charge (beyond the standard student license). Based on operator testing, a fully automated methodology was developed in Python, relying on image correlation. The input includes AAIs, current orthophoto and a road network, with road intersections as reliable and time invariant points....