Testy dobré shody s Poissonovým rozdělením založené na charakterizaci Steinova typu

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá testováním dobré shody s Poissonovým rozdělením metodou založenou na Steinově-Chenově identitě. Steinova-Chenova identita charakteri- zuje Poissonovo rozdělení na základě střední hodnoty transformace. V práci jsou předsta- veny dva typy testových statistik a nasledně jsou odvozeny jejich asymptotické vlastnosti za nulové hypotézy. V závěrečné části jsou statistické testy porovnány v simulační studii. 1

This bachelor's thesis deals with the goodness-of-fit tests for Poisson distribution based on the Stein-Chen identity. Stein-Chen identity characterizes the Poisson distribution on the basis of expected value of transformation. In this thesis, two types of statics are presented. Their asymptotic properties are derived. In the last part, presented statistical tests are compared in a simulation study. 1