Optimalizace plánu směn pohotovostních služeb
Emergency services shift plan optimization
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/192877Identifiers
Study Information System: 258001
Collections
- Kvalifikační práce [11216]
Author
Advisor
Referee
Ivanová, Marika
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Computer Science with specialisation in Programming and Software Development
Department
Department of Distributed and Dependable Systems
Date of defense
5. 9. 2024
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Keywords (Czech)
optimalizační problém|simulaceKeywords (English)
optimization problem|simulationNalezení optimálního naplánování týmů záchranářů a záchranných vozidel je zásad- ním problémem každé pohotovostní služby. Pohotovostní služba by při optimálním naplánování měla být schopna úspěšně odbavit co největší počet incidentů za co nejmenší vynaložené náklady v rámci daného časového úseku, například jednoho dne. Tato práce se zabývá metodami, které úspěšně naleznou taková optimální naplánování. Nalezené metody jsou aplikovány a zkoumány na konkrétní případové studii, na pražské poho- tovostní službě. Následně jsou mezi sebou jednotlivé metody porovnány a na závěr je vyhodnoceno, jaké metody umí nalézt nejlepší plán pohotovostní služby, a jsou tak ne- jvhodnějšími pro praktické využití.
Finding the optimal scheduling of rescue service teams and vehicles is a fundamen- tal problem for any emergency service. An emergency service, with optimal scheduling, should be able to successfully handle as many incidents as possible for the least cost within a given time period, for example, one day. This thesis discusses methods to suc- cessfully find such optimal scheduling. The found methods are applied and investigated on a specific case study, the Prague Emergency Service. The methods are then compared with each other and finally, it is evaluated which methods can find the best emergency service plan and are thus the most suitable for practical use.