Automatic Relation Extraction from Clinical Documents: A Study of Fine-Tuned Transformer Models and LLMs

Automatická extrakce vztahů z klinických dokumentů: Studie vyladěných modelů Transformer a LLM

View/Open

Text práce (1.213Mb)

Abstrakt (v jazyce výuky) (29.72Kb)

Příloha práce (484.8Kb)

Posudek vedoucího (55.30Kb)

Posudek oponenta (132.5Kb)

Záznam o průběhu obhajoby (353.9Kb)

Permanent link

http://hdl.handle.net/20.500.11956/193595

Identifiers

Study Information System: 272657

Collections

• Kvalifikační práce [11232]

Author

Karunakaran, Goutham Venkatesh

Advisor

Pecina, Pavel

Referee

Hana, Jiří

Faculty / Institute

Faculty of Mathematics and Physics

Discipline

Computer Science - Language Technologies and Computational Linguistics

Department

Institute of Formal and Applied Linguistics

Date of defense

10. 9. 2024

Publisher

Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta

Language

English

Grade

Very good

Keywords (Czech)

hluboké učení, velké jazykové modely, extrakce informací

Keywords (English)

deep learning, large language models, information extraction

Citace dokumentu