Mapování korálových útesů a mořské trávy na atolu Goidhoo s využitím UAV dat

Abstract

Tato práce se zabývá dálkovým průzkumem korálových útesů a mořské trávy se zaměřením na hyperspektrální data z oblasti Malediv a jejich klasifikaci. První část se věnuje popisu korálových útesů a mořské trávy. Následně jsou popsány spektrální křivky prvků mořského dna a jejich charakteristiky. Zároveň jsou představeny faktory ovlivňující křivky. Dále je představena oblast Malediv a ostrovů Goidhoo a Fulhadhoo, u kterých probíhala analýza zkoumaných ekosystémů. V praktické části je nejdříve představen sběr a výběr dat. Jednotlivé klasifikace poté byly prováděny na třech oblastí (mořská tráva, korálový útes a korálová zahrádka). Před výslednými analýzami jsou popsány metody tvorby legendy s koncovými členy pro řízené klasifikace. Následně jsou porovnávány spektrální křivky jednotlivých klasifikací a tříd objevujících se na více územích. Pro analýzu klasifikací byl použit software ENVI a byly vybrány metody řízené klasifikace spectral angle mapper a spectral information divergence. Pro neřízené klasifikace byla použita metoda ISODATA. Každá klasifikace proběhla nad všemi zkoumanými lokalitami, pro něž byly vybrány vždy dvě linie. Řízené klasifikace měly vždy podobnější výsledek oproti neřízené klasifikaci. Zároveň mezi všemi metodami je vidět rozdílné určení některých tříd klasifikací. Klíčová slova:...

This thesis explores the remote sensing of coral reefs and seagrasses, focusing on hyperspectral data from the Maldives and their classification. The initial section provides a description of coral reefs and seagrasses, followed by an explanation of the spectral curves of seabed features and their characteristics. Factors influencing these curves are also discussed. Additionally, the Maldives, along with the islands of Goidhoo and Fulhadhoo where the analysis of the studied ecosystems was conducted are introduced. In the practical section, the data collection and selection process is outlined, which included three areas (seagrass, coral reef, and coral garden) for classification. Prior to presenting the results, the methods for generating legends with endmembers for supervised classification are described. Subsequently, the spectral curves of the different classifications and classes appearing in multiple areas are compared. ENVI software was utilized for analyzing the classifications, employing spectral angle mapper and spectral inforamtion divergence methods for supervised classification, and the ISODATA method for unsupervised classification. Each classification was performed across all study sites, with two lines consistently selected for analysis. The supervised classifications consistently...