Automatic Relation Extraction from Clinical Documents: A Study of Fine-Tuned Transformer Models and LLMs

Automatická extrakce vztahů z klinických dokumentů: Studie vyladěných modelů Transformer a LLM

Zobrazit/otevřít

Text práce (1.053Mb)

Abstrakt (v jazyce výuky) (45.97Kb)

Příloha práce (289.0Kb)

Posudek vedoucího (58.36Kb)

Posudek oponenta (139.0Kb)

Záznam o průběhu obhajoby (353.9Kb)

Trvalý odkaz

http://hdl.handle.net/20.500.11956/196404

Identifikátory

SIS: 267732

Kolekce

• Kvalifikační práce [11321]

Autor

Karunakaran, Goutham Venkatesh

Vedoucí práce

Pecina, Pavel

Oponent práce

Hana, Jiří

Fakulta / součást

Matematicko-fyzikální fakulta

Obor

Computer Science - Language Technologies and Computational Linguistics

Katedra / ústav / klinika

Ústav formální a aplikované lingvistiky

Datum obhajoby

12. 6. 2024

Nakladatel

Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta

Jazyk

Angličtina

Známka

Neprospěl/a

Klíčová slova (česky)

hluboké učení, velké jazykové modely, extrakce informací

Klíčová slova (anglicky)

deep learning, large language models, information extraction

Citace dokumentu