Multimediální průvodce generováním obrázků prostřednictvím lokálně provozovaného modelu umělé inteligence
Multimedia guide to image generation through locally operated artificial intelligence model
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/196542Identifikátory
SIS: 273738
Kolekce
- Kvalifikační práce [19345]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Lapeš, Jakub
Fakulta / součást
Pedagogická fakulta
Obor
Informační technologie se zaměřením na vzdělávání
Katedra / ústav / klinika
Katedra informačních technologií a technické výchovy
Datum obhajoby
21. 1. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Pedagogická fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
umělá inteligence, generování obrázků, grafika, Stable Diffusion, Easy Diffusion, videoprůvodce, hluboké učeníKlíčová slova (anglicky)
artificial intelligence, image generation, graphics, Stable Diffusion, Easy Diffusion, video tutorial, deep learningTato bakalářská práce se zaměřuje na vytvoření multimediálního průvodce pro generování obrázků pomocí lokálně provozovaného modelu umělé inteligence Stable Diffusion. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou shrnuty základní principy a technologie umělé inteligence používané při generování obrázků, včetně srovnání cloudových a lokálně provozovaných nástrojů. Důraz je kladen na software Stable Diffusion s instalátorem a ovládacím rozhraním EasyDiffusion. Praktická část zahrnuje vytvoření webových stránek s videonávody, které uživatele provedou instalací a používáním Stable Diffusion a EasyDiffusion. Výsledkem je ucelený průvodce, který uživatelům, zejména studentům vysokých škol, umožní efektivně využívat technologii generování obrázků na lokálních zařízeních. Průvodce je navržen tak, aby krok za krokem usnadnil uživatelům práci s těmito nástroji a přiblížil jim fungování umělé inteligence v oblasti tvorby grafiky. KLÍČOVÁ SLOVA Umělá inteligence, generování obrázků, grafika, Stable Diffusion, EasyDiffusion, videoprůvodce, hluboké učení
This work focuses on creating a multimedia guide for generating images using the locally operated artificial intelligence model Stable Diffusion. The work is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part summarizes the basic principles and technologies of artificial intelligence used in image generation, including a comparison of cloud-based and locally operated tools. Emphasis is placed on the Stable Diffusion software with the EasyDiffusion installer and user interface. The practical part involves creating a website with video tutorials that guide users through the installation and use of Stable Diffusion and EasyDiffusion. The result is a comprehensive guide that enables users, especially university students, to effectively utilize image generation technology on local devices. The guide is designed to facilitate users' work with these tools step by step and to introduce them to the functioning of artificial intelligence in the field of graphic creation. KEYWORDS Artificial intelligence, image generation, graphics, Stable Diffusion, EasyDiffusion, video tutorial, deep learning