Využití družicových dat pro určení rozsahu sněhové pokrývky

Abstract

V posledním desetiletí se monitorování sněhové pokrývky z družicových snímků stalo předmětem zájmu v souvislosti s vývojem Země a globální změnou klimatu. Tato práce se věnuje problematice využití dat a metod DPZ pro sledování a určení rozsahu sněhové pokrývky. Nejprve je provedena analýza dat a metod používaných pro detekci sněhové pokrývky. Pozornost je věnována také oblačnosti, která je pro optické senzory významným limitujícím faktorem. V praktické části jsou na modelovém území České republiky využita data MERIS a AATSR družice Envisat pro průběžné sledování rozsahu sněhové pokrývky. Je proveden návrh a testování metodiky založené na klasifikaci snímků pomocí rozhodovacího algoritmu. Jsou určeny prahové hodnoty pro dílčí podmínky algoritmu pro detekci sněhu a oblačnosti. Přesnost klasifikace družicových snímků je vyhodnocena porovnáním výsledných mapových výstupů s pozemními měřeními. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Monitoring of snow cover extent is an often disscused topic during last ten years, mainly because of the global change of the Earth climate. This work focuses on snow cover mapping using remote sensing data and methods. First the potencial data and methods for determination of snow cover extent are analysed. The problem of snow and cloud distinguishing is also disscused. Based on the example of using data from senzor MERIS and AATSR (Envisat) is illustrated how this data can be used for operational snow mapping purposes in the Czech republic. The decision-tree-algoritm for the detection of snow and clouds was developed. The acuracy of clasificated images is evaluated using comparison with in-situ grand measurament data. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)