Creating Panoramic Images from Photographs Acquired with Different Camera Settings
Tvorba panoramatických snímků z fotografií pořízených s rozdílným nastavením fotoaparátu
bachelor thesis (DEFENDED)
![Document thumbnail](/bitstream/handle/20.500.11956/26819/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/26819Identifiers
Study Information System: 50069
Collections
- Kvalifikační práce [11266]
Author
Advisor
Referee
Holub, Viliam
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Programming
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
22. 6. 2009
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Při fotografování scény za účelem vytváření panoramatických snímků bývá vhodnější upravit nastavení fotoaparátu pro každou fotografii zvlášt, aby zůstalo zachováno spráné rozložení jasů. V takovém souboru obrázků pro panorama však bývají mezi spojovanými snímky velké jasové rozdíly. Cílem této práce je navrhnout řešení, které by rozdíly mezi snímky potalčilo a implementovat jej v programu Panomedic. První metoda je založena na přímém mapování jasových hodnot v překrývajících se částech snímků. Druhá metoda využívá statistických hodnot získaných z rozdělení jasů ve snímcích. Dále je popsána metoda pro hledání hranice mezi jednotlivými snímky použitá pro spojovíní. Výsledkem je panoramatická fotografie bez viditelných přechodů mezi zdrojovými snímky.
When taking pictures for the purpose of creating panoramic images, it is more convenient to adjust camera settings for each image separately to keep the convenient brightness distribution. It usually leads to a set of images with differences in brightness must be corrected before stitching. The goal of this thesis is to propose solutions to adjust these differences and implement them in the application Panomedic. The first method is based on direct brightness level mapping in overlapping area of the images. The second method utilizes statistical values obtained from image brightness distribution. The method for searching the seam of stitching is also described. The resulting panorama image is without visible transitions between the input images.