Meze a možnosti odhadu výšky těla na základě délek ruky a nohy a jejich otisku (stop).

Abstract

Bakalářská práce podává přehled metod odhadu výšky těla podle rozměrů ruky a nohy. Z přehledu vyplývá populační specifičnost regresních funkcí. Tuto skutečnost jsem ověřila na souboru 100 francouzských studentů, který jsem aplikovala na několik vybraných regresních rovnic. Pro odhad výšky postavy se ukázala nejvhodnější regresní rovnice, kterou vypočítal Agnihotri a kol (2008). Ta totiž poskytuje nejlepší výsledky odhadu v intervalu ± 11 - 12 cm oproti skutečné výšce. U jedné z rovnic využívající délku levé ruky a šířku pravé ruky u mužů, je výsledek odhadu dokonce ± 6 cm oproti skutečné výšce. Závěrem jsem se pokusila vypočítat vlastní rovnice, které poskytují výsledky s chybou odhadu 6 - 7 cm u rovnic pracujících s délkou ruky a 12 - 13 cm u rovnic, které využívají šířku ruky.

This bachelor essay explains view of methods for stature estimation based on hand and foot dimensions. It appears from this view that regression functions are population specific. I have assessed this fact on the collection of 100 French students and I have applicated specific chosen regression equations on the exact group. For stature estimation the most suitable regression equation was the one created by Agnihotri and col. (2008). It provides the best results in an interval 11 up to 12 cms regarding the actual height. For one of the equations, which is using the length of the left hand and the breadth of the right hand of men, the results of the estimation is even 6 cms regarding the actual height. At the end, I tried to calculate my own equations, which offers the estimation results between 6 - 7 cms for the formulas working with the hand length, the estimation results is between 12 - 13 cms for the formulas using the breadth of the arm.