Metafory a modelování živých systémů
Metaphors and Modelling of Life Systems
diploma thesis (DEFENDED)
![Document thumbnail](/bitstream/handle/20.500.11956/30668/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/30668Identifiers
Study Information System: 65630
Collections
- Kvalifikační práce [11266]
Author
Advisor
Referee
Štěpánek, Petr
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Theoretical Computer Science
Department
Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic
Date of defense
21. 9. 2009
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Excellent
Předložená práce si klade za cíl teoreticky prozkoumat a popsat některé modely živých systémů. V první části se zabývá modely autonomních systémů, jako je například buňka nebo živý tvor jako celek. V této části je představen princip autopoieze a matematický model autopoietického systému. Kromě toho jsou zde prozkoumány další související, filosofi cky relevantní pojmy a principy. Druhá část podrobně popisuje a srovnává dva dynamické modely mozku. Obě části se přitom nesou v duchu tzv. enaktivního přístupu, kladou důraz na dynamiku a využívají znalostí a pojmů z teorie dynamických systémů. Součástí práce je i vytvoření modelu jednoho z klíčových pojmů - senzomotoriky - pomocí neuronové sítě.
The aim of this work is to theoretically study and describe some of the models of living systems. In the rst part, we focus on models of autonomous systems, such as the cell or a living being as a whole. In this part, we introduce the principle of autopoiesis and a mathematical model of an autopoietic system. We also analyse other related and philosophically relevant terms and principles. In the second part, we describe in detail and compare two dynamic models of brain. Both parts take the so-called enactive approach, and use the terms and principles of the dynamic systems theory. As a part of this work, a model of one of the key terms - sensorimotor skills - has been created using neural networks.