Hodnocení dlouhodobých změn land cover okresu Náchod pomocí dat DPZ

Abstract

Hodnocení dlouhodobých změn land cover okresu Náchod pomocí dat DPZ Abstrakt Cílem této práce bylo vytvořit klasifikaci krajinného pokryvu okresu Náchod pro roky 1979, 1991 a 2001 na základě multispektrálních snímků získaných z volně dostupného archivu snímků pořízených družicemi Landsat. V práci jsou použitá data podrobně popsána. Klasifikační systém byl stanoven na základě CORINE Land Cover a byl přizpůsoben hodnocenému území a dostupným datům. Pro klasifikace snímků byla použita metoda řízené klasifikace v programu PCI Geomatics a klasifikační algoritmus maximální pravděpodobnosti. Výsledek byl vyhlazen majoritním filtrem a převeden do vektorové podoby. Podrobně byla hodnocena přesnost klasifikací na základě kontrolních bodů. Celkové přesnosti vyšly poměrně nízké (2001 - 82 %, 1991 - 74 %, 1979 - 67 %), v závislosti na kvalitě (především spektrálním a prostorovém rozlišení) snímků a také dostupnosti dalších referenčních dat. Změny land cover pro celý časový úsek byly tak hodnoceny pouze bilančně (tj. byly porovnávány celkové rozlohy tříd v okrese mezi jednotlivými lety). Pro roky 1991 a 2001 byl vyzkoušen i překryv jejich výsledných vektorových vrstev land cover, avšak výsledné změnové plochy v některých případech spíše vyjadřují nedostatky v klasifikacích než skutečné změny land cover mezi danými lety....

Land cover changes in District Nachod using remote sensing data Abstract The purpose of this project was to create a classification of the land cover of Náchod district for years 1979, 1991 and 2001 based on multi-spectral images gained from publicly available archive images database provided by Landsat satellites. Data used in this paper are described in details. The created classification system is based on CORINE Land Cover and adjusted to a measured area and data available. The method used for images classification was method of supervised classification in PCI Geomatics program and classification algorithm of Maximum Likelihood Classification. The result was smoothed by majority filter and converted to the vector form. Accuracy of the classification was evaluated in details, based on the check points. Overall accuracy was quite low (2001 - 82 %, 1991 - 74 %, 1979 - 67 %), depending on the quality (mainly spectral and spatial resolution) of the images and also availability of other reference data. Land cover changes for the whole time period were therefore evaluated using just the balance method (i.e. overall classes distributions in district were compared between separate years). For years 1991 and 2001 it was also tried to overlap their final vector land cover layouts, however target Change areas in...