Automatické určování zájmenné koreference v češtině

Abstract

Název práce: Automatické určování zájmenné koreference v češtině Autor: Ondřej Košarko Katedra (ústav): ÚFAL MFF UK Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D. e­mail vedoucího: mirovsky@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt: Cílem této práce je představit automatickou proceduru značkování zájmen­ né koreference v českém textu anotovaném na morfologické a analytické rovině dle systému Pražského závislostního korpusu. Procedura využívá metodu strojového učení, pro jejíž trénování jsou použita ručně anotovaná data Pražského závislostního korpusu. Součástí práce je také vyhodnocení výsledků. Klíčová slova: zájmenná koreference, automatické určování, strojové učení

Title: Automatic Resolution of Pronoun Coreference in Czech Author: Ondřej Košarko Department: ÚFAL MFF UK Supervisor: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D. Supervisor's e­mail address: mirovsky@ufal.mff.cuni.cz Abstract: The aim of this thesis is to introduce a procedure for automatic pronomial coreference resolution in Czech texts. The text is morphologically and analytically annotated acording to the system of Prague Dependency Treebank. The procedure uses a machine learning method; for its training a set of manually annotated data from Prague Dependency Treebank is used. Evaluation of the results is also part of this thesis. Keywords: pronomial coreference, automatic resolution, machine learning