Vícečetné zarovnávání sekvencí
Multiple sequence alignment
Vícečetné zarovnávání sekvencí
bachelor thesis (DEFENDED)
![Document thumbnail](/bitstream/handle/20.500.11956/37132/thumbnail.png?sequence=8&isAllowed=y)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/37132Identifiers
Study Information System: 78992
Collections
- Kvalifikační práce [11266]
Author
Advisor
Referee
Bálek, Martin
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Programming
Department
Department of Applied Mathematics
Date of defense
16. 9. 2010
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
bioinformatika, zarovnanie, sekvencieKeywords (English)
bioinformatics, alignment, sequencesNázev práce: Vícečetné zarovnávání sekvencí Autor: Matej Ferenc Katedra (ústav): Katedra aplikované matematiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Ondřej Pangrác, Ph.D. e-mail vedoucího: pangrac@kam.mff.cuni.cz Abstrakt: V práci študujeme problém zarovnania viacerých proteínových alebo DNA sekvencií. Existuje mnoho prístupov k jeho riešeniu, pričom niektoré algoritmy sú optimalizované na rýchlosť, iné na kvalitu zarovnania. Implementujeme dve metódy - iteratívnu a progresívnu, ktoré vychádzajú z rovnakého princípu: použiť vývojové stromy, pomocou ktorých zostavíme zarovnanie. Zavedieme niekoľko metód na výpočet vzdialenosti sekvencií. Cieľom práce je porovnať jednotlivé metódy pre zarovnanie a zistiť, kedy je ich vhodné použiť a tiež nájsť parametre, pomocou ktorých dosiahneme najlepšie výsledky zarovnania. Klíčová slova: bioinformatika, zarovnanie, sekvencie
Title: Multiple Sequence Alignment Author: Matej Ferenc Department: Department of Applied Mathematics Supervisor: RNDr. Ondřej Pangrác, Ph.D. Supervisor's e-mail address: pangrac@kam.mff.cuni.cz Abstract: In this work we study multiple sequence alignment problem, for aligning protein or DNA sequences. There is a lot of ways how to solve this problem. Some of them are optimized for speed, while others are optimized for quality of the produced alignment. We implement two methods - progressive and iterative, which are based on creating a phylogeny tree and align sequences according to it. We will also provide a few distance methods. Our aim is to compare the methods and their parameters for creating best alignments and to find out, when to use which methods. Keywords: bioinformatics, alignment, sequences