Použití genetické informace v pojišťovnictví. Alzheimerova choroba v pojištění dlouhodobé péče.
The Use of Genetic Tests in the Insurance Industry. Alzheimerś Disease in Long-Term Care Insurance.
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/4478Identifiers
Study Information System: 42459
Collections
- Kvalifikační práce [11216]
Author
Advisor
Referee
Mandl, Petr
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial and insurance mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
26. 5. 2006
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Excellent
Na diplomovou práci lze nahlížet jako na príspevek do diskuze o zohlednení genetické informace v pojištovnictví. Debata naplno probíhá ve Velké Británii a dalších zemích a je jen otázkou casu, kdy bude zahájena i v CR. Práce aplikuje Macdonalduv a Pritcharduv model (2000) Alzheimerovy choroby v pojištení dlouhodobé péce na ceský vzorec úmrtnosti. Výpocet strední soucasné hodnoty pojistného plnení je proveden pro ilustrativní príklad pojištení dlouhodobé péce. Matematickým výsledkem práce je kvantifikace rizika nežádoucího výberu, které je vnímáno jako duvod pro rozlišení sazeb v závislosti na genetické výbave pojišteného. Dodatek se zabývá širší etickou a ekonomickou povahou diskutovaného problému.
The dissertation can be viewed at as a contribution to the discussion about using genetic information in the insurance industry. The debate is fully being held in the United Kingdom and other countries. It is only a matter of time when the discussion will be launched in the Czech Republic. Macdonald's and Pritchard's model (2000) of Alzheimer's disease in long-term care insurance is applied to the Czech pattern of mortality. A calculation of the expected present value of benefits is shown on an illustrative example of long-term care insurance. A quantification of adverse selection which is perceived as a reason for differentiation of ratings depending on the genetic profile of a policy applicant is a mathematical conclusion of the study. The appendix deals with the broader ethic and economical matter of the problem discussed.