Polohové a klimatické faktory ovlivňující morfologické charakteristiky polygonů ledových klínů arktické zóny

Abstract

Polohové a klimatické faktory ovlivňující morfologické charakteristiky polygonů ledových klínů arktické zóny Abstrakt Tato diplomová práce se zabývá geometrií polygonálních sítí aktivních ledových a zemních klínů kanadské Arktidy a Aljašky. Periglaciální prostředí vysoké Arktidy zajišťuje aktivní mrazové pukání permafrostu během holocénu dovolující porovnání polygonální morfologie s existujícími klimatickými daty. Pomocí geoinformačních programů (Google Earth, ArcGIS) byly vyhledány a digitalizovány polygonální sítě v lokalitách Eureka, Mould Bay, Churchill, Rankin Inlet, Inuvik a Kotzebue. Popsané polygonální sítě jsou v této práci statisticky analyzovány na základě jejich povrchové morfologie za účelem určení primárních environmentálních faktorů ovlivňujících jejich parametry. Rozměry polygonů (celkový vliv vypočten z koeficientu determinace) ovlivňuje zejména doba vývoje polygonální sítě (z 18 %), frekvence zimní cyklonální aktivity (z 17,8 %) a zimní teplota vzduchu (z 16,1 %). Naopak pravidelnost polygonů determinuje zrnitost substrátu (z 21,8 %), zimní rychlost větru (z 15,1 %) a mocnost sněhové pokrývky (z 12,2 %). Převládající protažení polygonů v rámci polygonálních sítí koresponduje se zimním směrem větru v jednotlivých lokalitách (3/4 všech polygonálních sítí) a to pravděpodobně důsledkem...

Location and climate factors governing morphological features of ice wedge polygons in arctic zone Abstract This thesis reports the geometry of active soil and ice-wedge polygonal network located along the Canadian Arctic and in Alaska. This High Arctic periglacial environment was chosen to ensure active thermal-contraction cracking of permafrost in Holocene allowing comparison of observed ice-wedge polygons with existing climatic data. Geoinformatic software (Google Earth, ArcGIS) was used to obtain and digitalize satellite images of polygonal networks located around Eureka, Mould Bay, Churchill, Rankin Inlet, Inuvik, and Kotzebue. Defined polygonal networks were statistically analyzed in order to define predominant environmental factors controlling morphological parameters of these polygonal networks. Polygon size (overall influence computed on the basis of coefficient of determination) is determined mostly by the duration of development (18 %), frequency of cyclonic passage (17.8 %) and winter air temperature (16.1 %). Conversely, polygon regularity results mainly from nature of the substrate (21.8 %), winter wind speed (15.1 %) and snow cover thickness (12.2 %). Dominant polygon elongation in the polygonal network follows closely the winter wind direction (3/4 of all networks) as the result of snow...