Impact of Oil Price Shocks on Automobile Stock Prices, An Impulse Response Analysis
Impact of Oil Price Shocks on Automobile Stock Prices, An Impulse Response Analysis
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/55745Identifiers
Study Information System: 125759
Collections
- Kvalifikační práce [18343]
Author
Advisor
Referee
Mikolášek, Jakub
Faculty / Institute
Faculty of Social Sciences
Discipline
Economics
Department
Institute of Economic Studies
Date of defense
26. 6. 2013
Publisher
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
Ceny akcií, ceny ropy, ropné šoky, VARKeywords (English)
Stock prices, Crude oil prices, Oil shocks, VARCieľom tejto diplomovej práce je analyzovať dopad šokov v cenách ropy na akcie automobilových firiem. V práci rozkladáme šoky v cenách ropy na ponukové ropné šoky, šoky agregátneho dopytu a špecifické ropné dopy- tové šoky a skúmame ich vplyv na ceny spomínaných akcií. Našim hlavným nástrojom je metóda známa ako vektorová autoregresia (VAR), ktorá nám umožňuje vypočítať reakčné krivky (impulse responses) cien automobilových akcií na jednotlivé šoky. Okrem lineárnych VAR modelov používame aj ne- lineárne VAR modely, ktoré nám umožňujú zachytiť asymetrie v reakčných krivkách. Naviac, tieto asymetrické reakčné krivky počítame okrem agregát- neho indexu cien automobilovýh akcií aj pre ceny akcií niekoľkých jednotlivých autovýrobcov. Myslíme si, že takáto analýza má význam pre dve skupiny eko- nomických aktérov. Po prvé, pre investorov na akciových trhoch, po druhé, pre navrhovateľov hospodárskej politiky v krajinách ako Slovensko a Česká republika, ktorých priemysel je relatívne úzko napojený na automobilových výrobcov. 1
The goal of this master thesis is to analyze impact of shocks in oil prices to automobile industry stock prices and returns. We decompose oil price shocks on oil supply shocks, aggregate demand shocks and oil-specific demand shocks and assess their individual impacts on these stock prices/returns. This is done using the vector autoregression (VAR) methodology which allows us to compute impulse responses, that is the reaction paths on the individual shocks. In addition to linear VARs we also employ threshold VAR models in order to capture nonlinearities in impulse responses and besides the aggregate automobile stock price index we compute these nonlinear impulse responses also for some selected individual car producers. We think that this analysis have two different uses. First, it can be beneficial to stock market investors. Second, it can be used by policymakers in countries such as Slovakia and the Czech Republic, which are relatively heavily dependent on automotive industry. 1