Forecasting Time Series - Univariate Methods

Abstract

Nazev prace: Pfedpovedi v casovych radach Autor: Mgr. Marketa Hutinova Katedra: Pravdepodobnosti a matematicke statistiky Vedouci bakaiarske prace: RNDr. Jitka Zichova, Dr. E-mail vedouciho: zi.chova@karlin.mff.cuni.cz Abstract: Bakalafska prace se zabyva problematikou pfedpovedi v casovych fadach, V kazde z kapitol autorka prezentuje a v detailech rozebira jednu statistickou techniku modelovani. Prvni kapitola pojednava o trendu a vhodnosti vyuziti regresni analyzy pro modelovanf casovych fad. Druha kapitola se tyka zname metody exponencialniho vyrovnavani. V tfett kapitole je v detailech popsana Box-Jenkinsova metodologie, ctvrta se soustred'uje na modelovani nelinearnich casovych fad pomoci SETAR a ARCH modelu. Cilem prace je porovnani kvality pfedpovedi pfi pouziti ruznych modelu, coz je teoreticky shrnuto v zaveru prace. K prakticke ukazce byla pouzita data menovych kurzu a Minitab software. Klicova slova: casove fady, regresni analyza, exponencialni vyrovnavani, metodologie Boxova-Jenkinsova, SETAR a ARCH modely Title: Forecasting Time Series Author: Mgr. Marketa Hutinova Department: of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: RNDr. Jitka Zichova, Dr. Supervisor's e-mail: zichova@karltn.mff.cuni.cz Abstract: This bachelor thesis is concerned with the subject of forecasting time series. In...

Nazev prace: Pfedpovedi v casovych radach Autor: Mgr. Marketa Hutinova Katedra: Pravdepodobnosti a matematicke statistiky Vedouci bakaiarske prace: RNDr. Jitka Zichova, Dr. E-mail vedouciho: zi.chova@karlin.mff.cuni.cz Abstract: Bakalafska prace se zabyva problematikou pfedpovedi v casovych fadach, V kazde z kapitol autorka prezentuje a v detailech rozebira jednu statistickou techniku modelovani. Prvni kapitola pojednava o trendu a vhodnosti vyuziti regresni analyzy pro modelovanf casovych fad. Druha kapitola se tyka zname metody exponencialniho vyrovnavani. V tfett kapitole je v detailech popsana Box-Jenkinsova metodologie, ctvrta se soustred'uje na modelovani nelinearnich casovych fad pomoci SETAR a ARCH modelu. Cilem prace je porovnani kvality pfedpovedi pfi pouziti ruznych modelu, coz je teoreticky shrnuto v zaveru prace. K prakticke ukazce byla pouzita data menovych kurzu a Minitab software. Klicova slova: casove fady, regresni analyza, exponencialni vyrovnavani, metodologie Boxova-Jenkinsova, SETAR a ARCH modely Title: Forecasting Time Series Author: Mgr. Marketa Hutinova Department: of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: RNDr. Jitka Zichova, Dr. Supervisor's e-mail: zichova@karltn.mff.cuni.cz Abstract: This bachelor thesis is concerned with the subject of forecasting time series. In...