Costs and Usage of Medical Devices in the Czech Republic

Abstract

Geografické rozdíly v nákladech na zdravotnictví, užívání zdravotní péče a zdravotnické praxi jsou dokumentovány výzkumem ze Spojených Států a západní Evropy, přesto jsou informace na toto téma v České republice omezené. Územní variace se často zdá být nevysvětlená de- mografickými, zdravotními nebo ekonomickými charakteristikami populace, což poukazuje na neefektivitu zdravotního systému. Tato práce má tři hlavní přínosy: jako první se zabýváme výhradně zdravotnickými prostředky. Zlepšujeme předcházející modely zohledněním ukazatelů stavu životního prostředí a pracujeme s novými daty, která nebyla dosud využita. Na základě dat za rok 2012 o čerpání a poskytování zdravotnických prostředků provádíme geografickou analýzu nákladů a dále studujeme náklady a užívání tří široce používaných a ekonomicky relevantních prostředků. K posouzení množství nevysvětlené variace v nákladech využíváme regresního mod- elu, který následně rozšiřujeme na tři konkrétní prostředky. Nacházíme značné rozdíly, jak v nákladech na obyvatele, tak v užívání zdravotní péče na obyvatele na úrovni okresů i krajů, s více než trojnásobným rozdílem mezi nejméně a nejvíce utrácejícím kvintilem krajů. Navíc, náš model vysvětluje pouze 38% okresních rozdílů mezi spodním a vrchním kvintilem, což nechává 60% této variace nevysvětlené....

Geographic differences in healthcare costs, usage and practice are documented by research from the United States and Western Europe, yet, there is limited information on this topic in the Czech Republic. Spatial variation often seems unexplained by the demographic, health or economic characteristics of the population which points to inefficiencies in the healthcare system. We bring three main contributions: a first study dealing entirely with medical devices; we improve previously used models with a set of environmental indicators and; we work with an entirely new sample which has not been used before. Based on 2012 claims data on medical devices we present a geographic analysis of spending and further analyse spending and usage of three widely used and economically relevant devices. Further, we estimate regression model in order to assess the role of unwarranted variation in spending, which we subsequently expand on the three studied devices. We find significant variation in the per capita spending and usage of healthcare devices at the level of regions and districts, with more than a threefold difference in the relative spending between the regions in the lowest and the highest spending quintile. Moreover, only 38% of the district difference between the highest and lowest spending quintile was explained...