Application of technical analysis on algorithmic trading

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá otázkou výnostnosti algortimického obchodování založeného na trendových indikátorů a indikátorů momenta a zdali je možno obdržet systematický profit. Práce shrnuje relevantní literaturu za posledních 100 let ke zjištění toho, zdali fundamentální procesy mohou být kvantifikovány a modelovány. Na třech zásadních amerických akciových indexech je poté testováno několik strategií k určení, zdali v dlouhém období může aktivní obchodování předčit pasivní investici. Přínos práce leží v backtestingu několik strategií and interpretaci výsledků vzhledem k unikátním vlastnostem jednotlivých indexů.

The thesis takes on the question of profitability of algorithmic trading based on trend and momentum indicators and examines whether or not it is possible to acquire systematic profits. It reviews the development of relevant literature over the last 100 years to determine whether the inner workings of the market can be quantified and plausibly modelled. On three major U.S. stock indices are then tested several different strategies to determine whether in the long- term, passive investment can be outperformed by active trading. Merit of the work lies in backtesting several strategies and interpreting the results according to unique characteristics of the indices.