Zobrazit minimální záznam

Chebyschev type inequalities
Čebyševova nerovnost a její varianty
dc.contributor.advisorHlubinka, Daniel
dc.creatorVachálek, Vladimír
dc.date.accessioned2023-03-22T10:09:59Z
dc.date.available2023-03-22T10:09:59Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/179283
dc.description.abstractNázev práce: Čebyševova nerovnost a její varianty Autor: Vladimír Vachálek Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: V předložené práci se zabýváme variantami Čebyševovy nerovnosti pro omezené náhodné veličiny. V první kapitole uvedeme a dokážeme Hoeffdingovu, Bennettovu a Bernsteinovu nerovnost a vysvětlíme některé souvislosti. V druhé kapitole ukážeme, jak dobré odhady jednotlivé nerovnosti nabízejí ve srovnání jak se skutečnou pravděpodobností, tak i s odhady sestrojenými pomocí centrální limitní věty na čtyřech příkladech rozdělení s grafickým zpracováním výsledků. Klíčová slova: Čebyševova nerovnost, Hoeffdingova nerovnost, Bennettova nerov- nost, Bernsteinova nerovnost 1cs_CZ
dc.description.abstractTitle: Chebyschev type inequalities Author: Vladim'ır Vach'alek Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D., Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: In the presented thesis we deal with Chebyshev type inequalities for bounded random variables. In the first chapter we introduce and prove Hoeffding, Bennett and Bernstein inequalities and explain some relationships. In the second chapter we show how tight are the estimates given by each inequality compared to true probability and to the estimate given by central limit theorem on four distributions with graphical processing of results. Keywords: Chebyshev inequality, Hoeffding inequality, Bennett inequality, Bern- stein inequality 1en_US
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectChebyschev inequality|Chernoff inequalities|probability of deviation bounds|Hoeffding inequality|Bernstein inequality|Bennett inequalityen_US
dc.subjectČebyševova nerovnost|Chernoffovy nerovnosti|meze pro pravděpodobnosti odchylek|Hoeffdingova nerovnost|Bernsteinova nerovnost|Bennettova nerovnostcs_CZ
dc.titleČebyševova nerovnosť a jej variantysk_SK
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-01-30
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId229348
dc.title.translatedChebyschev type inequalitiesen_US
dc.title.translatedČebyševova nerovnost a její variantycs_CZ
dc.contributor.refereeOmelka, Marek
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial Mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csNázev práce: Čebyševova nerovnost a její varianty Autor: Vladimír Vachálek Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: V předložené práci se zabýváme variantami Čebyševovy nerovnosti pro omezené náhodné veličiny. V první kapitole uvedeme a dokážeme Hoeffdingovu, Bennettovu a Bernsteinovu nerovnost a vysvětlíme některé souvislosti. V druhé kapitole ukážeme, jak dobré odhady jednotlivé nerovnosti nabízejí ve srovnání jak se skutečnou pravděpodobností, tak i s odhady sestrojenými pomocí centrální limitní věty na čtyřech příkladech rozdělení s grafickým zpracováním výsledků. Klíčová slova: Čebyševova nerovnost, Hoeffdingova nerovnost, Bennettova nerov- nost, Bernsteinova nerovnost 1cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Chebyschev type inequalities Author: Vladim'ır Vach'alek Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D., Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: In the presented thesis we deal with Chebyshev type inequalities for bounded random variables. In the first chapter we introduce and prove Hoeffding, Bennett and Bernstein inequalities and explain some relationships. In the second chapter we show how tight are the estimates given by each inequality compared to true probability and to the estimate given by central limit theorem on four distributions with graphical processing of results. Keywords: Chebyshev inequality, Hoeffding inequality, Bennett inequality, Bern- stein inequality 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code3
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV