Zobrazit minimální záznam

Delta method and its generalizations
Delta metoda a její zobecnění
dc.contributor.advisorOmelka, Marek
dc.creatorPavlech, Ján
dc.date.accessioned2023-11-06T23:00:38Z
dc.date.available2023-11-06T23:00:38Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/183970
dc.description.abstractThe goals of this thesis are various generalizations of the classical delta theorem, in which the advantage is that we can separately investigate the analytical properties of transformation of the estimate, and independently, we can deal with asymptotic properties of the original estimate. When working with Euclidean spaces, we generalize the delta theorem for the case that partial derivatives are not continuous or they are equal to zero. When working with general normed linear spaces, we first examine Hadamard- differentiability, while formulating and proving equivalence with Fréchet-differentiability, under proper assumptions. We demonstrate the functional delta theorem on known results for empirical quantiles and median absolute deviation in the case of a random sample, together with our own result for the interquartile range and empirical quantiles in the case of AR(d) sequence. We also show why the functional delta theorem is not usable for moment estimators. In the last part, we examine the Hadamard-differentiability of a copula functional and its application to the derivation of the asymptotic distribution of the empirical copula. 1en_US
dc.description.abstractCieľom tejto práce sú rôzne zovšeobecnenia klasickej delta vety, ktorej výhoda spočíva v tom, že sa môžeme zvlášť zaoberať analytickými vlastnosťami príslušnej transformácie a nezávisle na tom môžeme skúmať asymptotické vlastnosti pôvodného odhadu. Nad eukli- dovskými priestormi zovšeobecňujeme delta vetu pre prípad nespojitých alebo nulových parciálnych derivácií. Nad všeobecnými normovanými lineárnymi priestormi sa najprv zaoberáme Hadamardovou deriváciou, pričom formulujeme a dokazujeme, za akých pod- mienok je ekvivalentná s Fréchetovou deriváciou. Funkcionálnu delta vetu demonštrujeme na známych výsledkoch pre výberové kvantily a mediánovú absolútnu odchýlku v prípade náhodného výberu spolu s vlastnými výsledkami na interkvartilové rozpätie, výberové kvantily pri AR(d) procesoch a nepoužiteľnosť funkcionálnej delta vety na momentové odhady. V poslednej časti rozoberáme Hadamardovu deriváciu copule a jej uplatnenie k odvodeniu asymptotického rozdelenia empirickej copule. 1cs_CZ
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectAsymptotické rozdelenie|Delta veta|Hadamardova deriváciacs_CZ
dc.subjectAsymptotic distribution|Delta theorem|Hadamard differentiabilityen_US
dc.titleDelta metoda a její zobecněnísk_SK
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-09-05
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId217087
dc.title.translatedDelta method and its generalizationsen_US
dc.title.translatedDelta metoda a její zobecněnícs_CZ
dc.contributor.refereeNagy, Stanislav
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
thesis.degree.programPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
uk.degree-program.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-program.enProbability, Mathematical Statistics and Econometricsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCieľom tejto práce sú rôzne zovšeobecnenia klasickej delta vety, ktorej výhoda spočíva v tom, že sa môžeme zvlášť zaoberať analytickými vlastnosťami príslušnej transformácie a nezávisle na tom môžeme skúmať asymptotické vlastnosti pôvodného odhadu. Nad eukli- dovskými priestormi zovšeobecňujeme delta vetu pre prípad nespojitých alebo nulových parciálnych derivácií. Nad všeobecnými normovanými lineárnymi priestormi sa najprv zaoberáme Hadamardovou deriváciou, pričom formulujeme a dokazujeme, za akých pod- mienok je ekvivalentná s Fréchetovou deriváciou. Funkcionálnu delta vetu demonštrujeme na známych výsledkoch pre výberové kvantily a mediánovú absolútnu odchýlku v prípade náhodného výberu spolu s vlastnými výsledkami na interkvartilové rozpätie, výberové kvantily pri AR(d) procesoch a nepoužiteľnosť funkcionálnej delta vety na momentové odhady. V poslednej časti rozoberáme Hadamardovu deriváciu copule a jej uplatnenie k odvodeniu asymptotického rozdelenia empirickej copule. 1cs_CZ
uk.abstract.enThe goals of this thesis are various generalizations of the classical delta theorem, in which the advantage is that we can separately investigate the analytical properties of transformation of the estimate, and independently, we can deal with asymptotic properties of the original estimate. When working with Euclidean spaces, we generalize the delta theorem for the case that partial derivatives are not continuous or they are equal to zero. When working with general normed linear spaces, we first examine Hadamard- differentiability, while formulating and proving equivalence with Fréchet-differentiability, under proper assumptions. We demonstrate the functional delta theorem on known results for empirical quantiles and median absolute deviation in the case of a random sample, together with our own result for the interquartile range and empirical quantiles in the case of AR(d) sequence. We also show why the functional delta theorem is not usable for moment estimators. In the last part, we examine the Hadamard-differentiability of a copula functional and its application to the derivation of the asymptotic distribution of the empirical copula. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV