Zobrazit minimální záznam

Approximations of the Aggregate Loss Distribution
Aproximace rozdělení úhrnů škod
dc.contributor.advisorMazurová, Lucie
dc.creatorAntalicová, Viktória
dc.date.accessioned2023-11-06T14:35:31Z
dc.date.available2023-11-06T14:35:31Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/184588
dc.description.abstractThis thesis is focused on the approximation of the distribution of aggregate losses. We first present a method for modelling aggregate losses, which involves selecting an appropriate frequency and severity distributions. Next, the computation of aggregate losses as the sum of the respective number of individual losses is explained. In the sec- ond section, we discuss the approximation of the distribution of the simulated aggregate losses. We present the distributions chosen for the approximation, the method for esti- mating the parameters of these distributions, and the subsequent testing of fit of these distributions with the actual distribution of the simulated aggregate losses. In the third chapter we show the results of this approximation and indicate the suitability of using each of the considered distributions for modelling aggregate losses. In the last section, we introduce the Edgeworth approximation as a method for approximating the distribution of aggregate losses. 1en_US
dc.description.abstractTáto práca sa zaoberá aproximáciou rozdelenia úhrnov škôd. Najprv predstavíme po- stup modelovania úhrnov škôd, ktorý zahŕňa výber vhodného rozdelenia počtov a výšok škôd. Ako ďalšie je vysvetlený výpočet úhrnov škôd ako súčtu príslušného počtu jednot- livých škôd. V druhej kapitole rozoberieme aproximáciu rozdelenia simulovaných úhrnov škôd. Uvedieme rozdelenia zvolené pre aproximáciu, metódu odhadu parametrov týchto rozdelení a následné testovanie zhody týchto rozdelení so skutočným rozdelením simu- lovaných úhrnov škôd. V tretej kapitole zobrazíme výsledky tejto aproximácie a uvedi- eme vhodnosť použitia jednotlivých uvažovaných rozdelení na modelovanie úhrnov škôd. V poslednej časti predstavíme Edgeworthovu aproximáciu ako metódu pre aproximáciu rozdelenia úhrnov škôd. 1cs_CZ
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectúhrn škôd|rozdelenie úhrnov škôd|Edgeworthova aproximáciacs_CZ
dc.subjectaggregate loss|distribution of aggregate losses|Edgeworth approximationen_US
dc.titleAproximácia rozdelenia úhrnov škôdsk_SK
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-09-08
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId251035
dc.title.translatedApproximations of the Aggregate Loss Distributionen_US
dc.title.translatedAproximace rozdělení úhrnů škodcs_CZ
dc.contributor.refereeKříž, Pavel
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial Mathematicsen_US
thesis.degree.programFinanční matematikacs_CZ
thesis.degree.programFinancial Mathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial Mathematicsen_US
uk.degree-program.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-program.enFinancial Mathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csTáto práca sa zaoberá aproximáciou rozdelenia úhrnov škôd. Najprv predstavíme po- stup modelovania úhrnov škôd, ktorý zahŕňa výber vhodného rozdelenia počtov a výšok škôd. Ako ďalšie je vysvetlený výpočet úhrnov škôd ako súčtu príslušného počtu jednot- livých škôd. V druhej kapitole rozoberieme aproximáciu rozdelenia simulovaných úhrnov škôd. Uvedieme rozdelenia zvolené pre aproximáciu, metódu odhadu parametrov týchto rozdelení a následné testovanie zhody týchto rozdelení so skutočným rozdelením simu- lovaných úhrnov škôd. V tretej kapitole zobrazíme výsledky tejto aproximácie a uvedi- eme vhodnosť použitia jednotlivých uvažovaných rozdelení na modelovanie úhrnov škôd. V poslednej časti predstavíme Edgeworthovu aproximáciu ako metódu pre aproximáciu rozdelenia úhrnov škôd. 1cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis is focused on the approximation of the distribution of aggregate losses. We first present a method for modelling aggregate losses, which involves selecting an appropriate frequency and severity distributions. Next, the computation of aggregate losses as the sum of the respective number of individual losses is explained. In the sec- ond section, we discuss the approximation of the distribution of the simulated aggregate losses. We present the distributions chosen for the approximation, the method for esti- mating the parameters of these distributions, and the subsequent testing of fit of these distributions with the actual distribution of the simulated aggregate losses. In the third chapter we show the results of this approximation and indicate the suitability of using each of the considered distributions for modelling aggregate losses. In the last section, we introduce the Edgeworth approximation as a method for approximating the distribution of aggregate losses. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV