dc.contributor.advisor | Havránková, Zuzana | |
dc.creator | Nguyenová, Van Anh | |
dc.date.accessioned | 2023-11-06T11:55:01Z | |
dc.date.available | 2023-11-06T11:55:01Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/185024 | |
dc.description.abstract | Despite growing interest and extensive empirical research in economic returns to ability, a consensus regarding the true impact of intelligence on financial outcomes remains elusive. While psychology literature has made e orts to unify divergent findings, economics is yet to produce a comprehensive meta- analysis addressing this issue. Addressing this gap, our thesis utilizes cutting- edge meta-analytic techniques to analyze a unique dataset of 765 estimates drawn from 38 studies, providing a clearer picture of intelligence's impact on income. We uncover a notable positive publication bias, which, after correction, yields a diminished yet statistically significant e ect. Specifically, our results indicate that a standard deviation increase in cognitive ability results in a less than 10% increase in financial outcomes. Leveraging over 30 variables in our Bayesian and frequentist averaging models, we identify key determinants of this e ect, including the data collection year, outcome specifications, methodologi- cal choices, country-specific factors, and the number of estimates reported per study. Additionally, when adjusting for factors such as gender, residential loca- tion, work experience, and family attributes, we observe substantial variations in e ect size. JEL Classification J24, J31, D31, C11... | en_US |
dc.description.abstract | Navzdory rostoucímu zájmu a rozsáhlému empirickému v˝zkumu ekonomick- ˝ch v˝nos schopností, dosáhnutí konsenzu o skute ném dopadu inteligence na finan ní v˝sledky z stává neuchopitelné. Zatímco psychologická literatura se snaûí sjednotit rozdílné záv ry, ekonomie jeöt nep inesla ucelenou metaanal˝zu eöící tuto problematiku. Naöe práce se snaûí tuto mezeru vyplnit vyuûitím nejmodern jöích meta-analytick˝ch technik pro anal˝zu jedine ného datasetu obsahující 765 odhad pocházejících ze 38 studií, ímû poskytuje jasn jöí obraz dopadu inteligence na p íjem. Odhalujeme v˝raznou pozitivní publika ní se- lektivitu, která po korekci vede k oslabenému, ale statisticky v˝znamnému efektu. Naöe v˝sledky ukazují, ûe zv˝öení kognitivních schopností o jednu stan- dardní odchylku vede k n co mén neû 10% nár stu ve finan ních v˝sledcích. Vyuûitím více neû 30 prom nn˝ch v naöich bayesovsk˝ch a frekventistick˝ch pr m rovacích modelech identifikujeme klí ové determinanty tohoto efektu, v etn roku sb ru dat, specifikací v˝sledné prom nné, metodologie, p vod dat a po tu odhad obdrûené ze studie. Dále, po korekci faktor , jako je pohlaví, místo bydliöt , pracovní zkuöenosti a rodinné atributy, pozorujeme v˝znamné variace ve velikosti efektu. Klasifikace JEL J24, J31, D31, C11 Klíèová slova inteligence a p íjem, v˝nosy... | cs_CZ |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.subject | inteligence a příjem | cs_CZ |
dc.subject | výnosy schopností | cs_CZ |
dc.subject | metaanalýza | cs_CZ |
dc.subject | publikační selektivita | cs_CZ |
dc.subject | Bayesovské průměrování modelů | cs_CZ |
dc.subject | intelligence and income | en_US |
dc.subject | returns to ability | en_US |
dc.subject | meta-analysis | en_US |
dc.subject | publication bias | en_US |
dc.subject | Bayesian model averaging | en_US |
dc.title | How much does intelligence predict lifetime income? A Meta-Analysis | en_US |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2023 | |
dcterms.dateAccepted | 2023-09-11 | |
dc.description.department | Institut ekonomických studií | cs_CZ |
dc.description.department | Institute of Economic Studies | en_US |
dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
dc.identifier.repId | 225402 | |
dc.title.translated | Nakolik vypovídá inteligence o celoživotních příjmech? Meta-analýza | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Bortnikova, Kseniya | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Ekonomie a finance | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Economics and Finance | en_US |
thesis.degree.program | Ekonomické teorie | cs_CZ |
thesis.degree.program | Economics | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Institut ekonomických studií | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Institute of Economic Studies | en_US |
uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Ekonomie a finance | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Economics and Finance | en_US |
uk.degree-program.cs | Ekonomické teorie | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Economics | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Navzdory rostoucímu zájmu a rozsáhlému empirickému v˝zkumu ekonomick- ˝ch v˝nos schopností, dosáhnutí konsenzu o skute ném dopadu inteligence na finan ní v˝sledky z stává neuchopitelné. Zatímco psychologická literatura se snaûí sjednotit rozdílné záv ry, ekonomie jeöt nep inesla ucelenou metaanal˝zu eöící tuto problematiku. Naöe práce se snaûí tuto mezeru vyplnit vyuûitím nejmodern jöích meta-analytick˝ch technik pro anal˝zu jedine ného datasetu obsahující 765 odhad pocházejících ze 38 studií, ímû poskytuje jasn jöí obraz dopadu inteligence na p íjem. Odhalujeme v˝raznou pozitivní publika ní se- lektivitu, která po korekci vede k oslabenému, ale statisticky v˝znamnému efektu. Naöe v˝sledky ukazují, ûe zv˝öení kognitivních schopností o jednu stan- dardní odchylku vede k n co mén neû 10% nár stu ve finan ních v˝sledcích. Vyuûitím více neû 30 prom nn˝ch v naöich bayesovsk˝ch a frekventistick˝ch pr m rovacích modelech identifikujeme klí ové determinanty tohoto efektu, v etn roku sb ru dat, specifikací v˝sledné prom nné, metodologie, p vod dat a po tu odhad obdrûené ze studie. Dále, po korekci faktor , jako je pohlaví, místo bydliöt , pracovní zkuöenosti a rodinné atributy, pozorujeme v˝znamné variace ve velikosti efektu. Klasifikace JEL J24, J31, D31, C11 Klíèová slova inteligence a p íjem, v˝nosy... | cs_CZ |
uk.abstract.en | Despite growing interest and extensive empirical research in economic returns to ability, a consensus regarding the true impact of intelligence on financial outcomes remains elusive. While psychology literature has made e orts to unify divergent findings, economics is yet to produce a comprehensive meta- analysis addressing this issue. Addressing this gap, our thesis utilizes cutting- edge meta-analytic techniques to analyze a unique dataset of 765 estimates drawn from 38 studies, providing a clearer picture of intelligence's impact on income. We uncover a notable positive publication bias, which, after correction, yields a diminished yet statistically significant e ect. Specifically, our results indicate that a standard deviation increase in cognitive ability results in a less than 10% increase in financial outcomes. Leveraging over 30 variables in our Bayesian and frequentist averaging models, we identify key determinants of this e ect, including the data collection year, outcome specifications, methodologi- cal choices, country-specific factors, and the number of estimates reported per study. Additionally, when adjusting for factors such as gender, residential loca- tion, work experience, and family attributes, we observe substantial variations in e ect size. JEL Classification J24, J31, D31, C11... | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií | cs_CZ |
thesis.grade.code | A | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |