Zobrazit minimální záznam

Media communication of presidential candidates on Twitter
dc.contributor.advisorKřeček, Jan
dc.creatorDvořáková, Daniela
dc.date.accessioned2024-04-08T09:05:30Z
dc.date.available2024-04-08T09:05:30Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/188245
dc.description.abstractThe aim of the thesis is to map and evaluate the political media communication of the candidates for the 2023 presidential elections. In the research I first try to outline the situation and circumstances that were related to the period before the 2023 presidential elections and at the same time I introduce the presidential candidates - Andrej Babiš, Petr Pavel, Danuša Nerudová, Mark Hilšer, Pavel Fischer, Karel Diviš and Tomáš Zima. In the empirical part of my thesis, a systematic and structured approach to data analysis was used, with the main emphasis on the method of content analysis using coding. This analytical method enables the identification of key patterns, themes, and relationships in textual or image data. Content coding was conducted as part of the thesis, which involved assigning categories or codes to individual Twitter posts of political candidates in the 2023 presidential election. The first part of the research included posts by seven candidates from November 25, 2022, to January 14, 2023, while the second part of the research included posts by only two advancing candidates from January 15, 2023, to January 28, 2023.en_US
dc.description.abstractCílem práce je zmapování a vyhodnocení politické mediální komunikace kandidátů do prezidentských voleb 2023. V rámci výzkumu se nejprve snažím nastínit situaci a okolnosti, které se vztahovaly k období před prezidentskými volbami 2023 a zároveň představuji zkoumané prezidentské kandidáty - Andreje Babiše, Petra Pavla, Danuši Nerudovou, Marka Hilšera, Pavla Fischera, Karla Diviše a Tomáše Zimu. V praktické části mé práce byl použit systematický a strukturovaný přístup k analýze dat, přičemž hlavní důraz byl kladen na metodu obsahové analýzy s využitím kódování. Tato analytická metoda umožňuje identifikaci klíčových vzorů, témat a vztahů v textových či obrazových datech. V rámci diplomové práce bylo prováděno kódování obsahu, což zahrnovalo přiřazování kategorií nebo kódů k jednotlivým příspěvkům politických kandidátů v prezidentských volbách 2023 na Twitteru. Do první části výzkumu byly zařazeny příspěvky sedmi kandidátů od 25. listopadu 2022 do 14. ledna 2023, do druhé části výzkumu byly zařazeny příspěvky již jen dvou postupujících kandidátu z období od 15. ledna 2023 do 28. ledna 2023.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectpolitická komunikacecs_CZ
dc.subjectmediální komunikacecs_CZ
dc.subjectmédiacs_CZ
dc.subjectTwittercs_CZ
dc.subjectčeské prezidentské volbycs_CZ
dc.subjectkvantitativní obsahová analýzacs_CZ
dc.subjectpolitical communicationen_US
dc.subjectmedia communicationen_US
dc.subjectmediaen_US
dc.subjectTwitteren_US
dc.subjectCzech presidential electionen_US
dc.subjectquantitative content analysisen_US
dc.titleMediální komunikace prezidentských kandidátů na Twitterucs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2024
dcterms.dateAccepted2024-02-01
dc.description.departmentDepartment of Media Studiesen_US
dc.description.departmentKatedra mediálních studiícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId251104
dc.title.translatedMedia communication of presidential candidates on Twitteren_US
dc.contributor.refereeHroch, Miloš
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineMedia Studiesen_US
thesis.degree.disciplineMediální studiacs_CZ
thesis.degree.programMedia Studiesen_US
thesis.degree.programMediální studiacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Katedra mediálních studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Department of Media Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csMediální studiacs_CZ
uk.degree-discipline.enMedia Studiesen_US
uk.degree-program.csMediální studiacs_CZ
uk.degree-program.enMedia Studiesen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csCílem práce je zmapování a vyhodnocení politické mediální komunikace kandidátů do prezidentských voleb 2023. V rámci výzkumu se nejprve snažím nastínit situaci a okolnosti, které se vztahovaly k období před prezidentskými volbami 2023 a zároveň představuji zkoumané prezidentské kandidáty - Andreje Babiše, Petra Pavla, Danuši Nerudovou, Marka Hilšera, Pavla Fischera, Karla Diviše a Tomáše Zimu. V praktické části mé práce byl použit systematický a strukturovaný přístup k analýze dat, přičemž hlavní důraz byl kladen na metodu obsahové analýzy s využitím kódování. Tato analytická metoda umožňuje identifikaci klíčových vzorů, témat a vztahů v textových či obrazových datech. V rámci diplomové práce bylo prováděno kódování obsahu, což zahrnovalo přiřazování kategorií nebo kódů k jednotlivým příspěvkům politických kandidátů v prezidentských volbách 2023 na Twitteru. Do první části výzkumu byly zařazeny příspěvky sedmi kandidátů od 25. listopadu 2022 do 14. ledna 2023, do druhé části výzkumu byly zařazeny příspěvky již jen dvou postupujících kandidátu z období od 15. ledna 2023 do 28. ledna 2023.cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of the thesis is to map and evaluate the political media communication of the candidates for the 2023 presidential elections. In the research I first try to outline the situation and circumstances that were related to the period before the 2023 presidential elections and at the same time I introduce the presidential candidates - Andrej Babiš, Petr Pavel, Danuša Nerudová, Mark Hilšer, Pavel Fischer, Karel Diviš and Tomáš Zima. In the empirical part of my thesis, a systematic and structured approach to data analysis was used, with the main emphasis on the method of content analysis using coding. This analytical method enables the identification of key patterns, themes, and relationships in textual or image data. Content coding was conducted as part of the thesis, which involved assigning categories or codes to individual Twitter posts of political candidates in the 2023 presidential election. The first part of the research included posts by seven candidates from November 25, 2022, to January 14, 2023, while the second part of the research included posts by only two advancing candidates from January 15, 2023, to January 28, 2023.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra mediálních studiícs_CZ
thesis.grade.codeD
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV