Economic determinants of voting behaviour in Czech parliamentary elections

Abstract

This thesis examines the voting patterns in the 2021 parliamentary elections in Czech Republic. First using techniques of multivariate analysis as is the principal component analysis, the factor analysis and the t-SNE model, the political positions of political parties participating in the 2021 elections are created using political platforms data from the VAA volebnikalkulačka.cz. Then combining the party positions and election results in every relevant municipality, the consensus position of each relevant municipality was determined. Second, to illustrate the usage of these political positions coecients, the Weight Least Squares and Spatial Durbin Error models are constructed using variables connected to the cleavages theory, theory of economic voting and theories of regional development. Keywords Principal Component Analysis, Spatial Durbin Error Model, Factor Analysis, t-SNE, Political positions

Tato práce se zabývá volebním chováním v parlamentních volbách v roce 2021 v České republice. Nejprve jsou pomocí technik vícerozměrné analýzy jako jsou analýza hlavních komponent, faktorová analýza a model t-SNE, vytvořeny politické pozice politických stran účastnících se voleb roku 2021, a to na základě dat z VAA databáze volebnikalkulačka.cz. Následně byla kombinací stranických pozic a volebních výsledků v kađdé relevantní obci stanovena politická pozice kađdé relevantní obce. Následně, pro ilustraci vyuđití těchto koecientů politických pozic, jsou zkonstruovány modely Weight Least Squares a Spatial Durbin Error a to s vyuđitím proměnných spojených s teorií Žtěpení, teorií ekonomického hlasování a teorií regionálního rozvoje. Keywords Analýza hlavních komponent, prostorový model Durbinovy chyby, faktorová analýza, t-SNE, politické postoje