dc.contributor.advisor | Pertold-Gebicka, Barbara | |
dc.creator | Vaněk, Karel | |
dc.date.accessioned | 2024-11-28T13:28:02Z | |
dc.date.available | 2024-11-28T13:28:02Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/191387 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá volebním chováním v parlamentních volbách v roce 2021 v České republice. Nejprve jsou pomocí technik vícerozměrné analýzy jako jsou analýza hlavních komponent, faktorová analýza a model t-SNE, vytvořeny politické pozice politických stran účastnících se voleb roku 2021, a to na základě dat z VAA databáze volebnikalkulačka.cz. Následně byla kombinací stranických pozic a volebních výsledků v kađdé relevantní obci stanovena politická pozice kađdé relevantní obce. Následně, pro ilustraci vyuđití těchto koecientů politických pozic, jsou zkonstruovány modely Weight Least Squares a Spatial Durbin Error a to s vyuđitím proměnných spojených s teorií Žtěpení, teorií ekonomického hlasování a teorií regionálního rozvoje. Keywords Analýza hlavních komponent, prostorový model Durbinovy chyby, faktorová analýza, t-SNE, politické postoje | cs_CZ |
dc.description.abstract | This thesis examines the voting patterns in the 2021 parliamentary elections in Czech Republic. First using techniques of multivariate analysis as is the principal component analysis, the factor analysis and the t-SNE model, the political positions of political parties participating in the 2021 elections are created using political platforms data from the VAA volebnikalkulačka.cz. Then combining the party positions and election results in every relevant municipality, the consensus position of each relevant municipality was determined. Second, to illustrate the usage of these political positions coecients, the Weight Least Squares and Spatial Durbin Error models are constructed using variables connected to the cleavages theory, theory of economic voting and theories of regional development. Keywords Principal Component Analysis, Spatial Durbin Error Model, Factor Analysis, t-SNE, Political positions | en_US |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.title | Economic determinants of voting behaviour in Czech parliamentary elections | en_US |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2024 | |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-19 | |
dc.description.department | Institute of Economic Studies | en_US |
dc.description.department | Institut ekonomických studií | cs_CZ |
dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
dc.identifier.repId | 257305 | |
dc.title.translated | Ekonomické determinanty volebního chování v českých parlamentních volbách | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Šťastná, Lenka | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Economics and Finance with specialisation in Economics of Public Sector and Health Care | en_US |
thesis.degree.discipline | Ekonomie a finance se specializací Ekonomie veřejného sektoru a zdravotnictví | cs_CZ |
thesis.degree.program | Economics and Finance | en_US |
thesis.degree.program | Ekonomie a finance | cs_CZ |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Institut ekonomických studií | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Institute of Economic Studies | en_US |
uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Ekonomie a finance se specializací Ekonomie veřejného sektoru a zdravotnictví | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Economics and Finance with specialisation in Economics of Public Sector and Health Care | en_US |
uk.degree-program.cs | Ekonomie a finance | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Economics and Finance | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Tato práce se zabývá volebním chováním v parlamentních volbách v roce 2021 v České republice. Nejprve jsou pomocí technik vícerozměrné analýzy jako jsou analýza hlavních komponent, faktorová analýza a model t-SNE, vytvořeny politické pozice politických stran účastnících se voleb roku 2021, a to na základě dat z VAA databáze volebnikalkulačka.cz. Následně byla kombinací stranických pozic a volebních výsledků v kađdé relevantní obci stanovena politická pozice kađdé relevantní obce. Následně, pro ilustraci vyuđití těchto koecientů politických pozic, jsou zkonstruovány modely Weight Least Squares a Spatial Durbin Error a to s vyuđitím proměnných spojených s teorií Žtěpení, teorií ekonomického hlasování a teorií regionálního rozvoje. Keywords Analýza hlavních komponent, prostorový model Durbinovy chyby, faktorová analýza, t-SNE, politické postoje | cs_CZ |
uk.abstract.en | This thesis examines the voting patterns in the 2021 parliamentary elections in Czech Republic. First using techniques of multivariate analysis as is the principal component analysis, the factor analysis and the t-SNE model, the political positions of political parties participating in the 2021 elections are created using political platforms data from the VAA volebnikalkulačka.cz. Then combining the party positions and election results in every relevant municipality, the consensus position of each relevant municipality was determined. Second, to illustrate the usage of these political positions coecients, the Weight Least Squares and Spatial Durbin Error models are constructed using variables connected to the cleavages theory, theory of economic voting and theories of regional development. Keywords Principal Component Analysis, Spatial Durbin Error Model, Factor Analysis, t-SNE, Political positions | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií | cs_CZ |
thesis.grade.code | B | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |