dc.contributor.advisor | Kříž, Pavel | |
dc.creator | Akhokhova, Marzhan | |
dc.date.accessioned | 2024-11-28T17:45:04Z | |
dc.date.available | 2024-11-28T17:45:04Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/192749 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zaměřuje na popis a analýzu Geometrického Brownova po- hybu (GBP) jako modelu pro časové řady finančních aktiv. Cílem je představit základní vlastnosti GBP a metody pro odhad jeho parametrů, zejména driftu a volatility. Jsou zkoumány dva případy. V prvním případě je délka časového kroku fixní a ve druhém případě jde délka časového kroku k nule. Tato témata jsou zásadní pro investory a finanční analytiky, kteří se snaží pochopit a předpovědět budoucí chování trhu. 1 | cs_CZ |
dc.description.abstract | This bachelor thesis focuses on the description and analysis of Geometric Brownian Motion (GBM) as a model for time series of financial assets. The aim is to present the basic properties of GBM and methods for estimating its parameters, in particular drift and volatility. Two cases are investigated: the case where the time step length is fixed and the case where the time step length goes to zero. These topics are essential for investors and financial analysts who seek to understand and predict future market behaviour. 1 | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | Geometric Brownian motion|maximum likelihood estimation|high-frequency observations | en_US |
dc.subject | Geometrický Brownův pohyb|maximálně věrohodný odhad|vysokofrekvenční pozorování | cs_CZ |
dc.title | Geometrický Brownův pohyb ve financích | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2024 | |
dcterms.dateAccepted | 2024-09-03 | |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 261840 | |
dc.title.translated | Geometric Brownian motion in finance | en_US |
dc.contributor.referee | Večeř, Jan | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Financial Mathematics | en_US |
thesis.degree.discipline | Finanční matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Financial Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Financial Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Financial Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Very good | en_US |
uk.abstract.cs | Tato práce se zaměřuje na popis a analýzu Geometrického Brownova po- hybu (GBP) jako modelu pro časové řady finančních aktiv. Cílem je představit základní vlastnosti GBP a metody pro odhad jeho parametrů, zejména driftu a volatility. Jsou zkoumány dva případy. V prvním případě je délka časového kroku fixní a ve druhém případě jde délka časového kroku k nule. Tato témata jsou zásadní pro investory a finanční analytiky, kteří se snaží pochopit a předpovědět budoucí chování trhu. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | This bachelor thesis focuses on the description and analysis of Geometric Brownian Motion (GBM) as a model for time series of financial assets. The aim is to present the basic properties of GBM and methods for estimating its parameters, in particular drift and volatility. Two cases are investigated: the case where the time step length is fixed and the case where the time step length goes to zero. These topics are essential for investors and financial analysts who seek to understand and predict future market behaviour. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 2 | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |