Zobrazit minimální záznam

Geometric Brownian motion in finance
dc.contributor.advisorKříž, Pavel
dc.creatorAkhokhova, Marzhan
dc.date.accessioned2024-11-28T17:45:04Z
dc.date.available2024-11-28T17:45:04Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/192749
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na popis a analýzu Geometrického Brownova po- hybu (GBP) jako modelu pro časové řady finančních aktiv. Cílem je představit základní vlastnosti GBP a metody pro odhad jeho parametrů, zejména driftu a volatility. Jsou zkoumány dva případy. V prvním případě je délka časového kroku fixní a ve druhém případě jde délka časového kroku k nule. Tato témata jsou zásadní pro investory a finanční analytiky, kteří se snaží pochopit a předpovědět budoucí chování trhu. 1cs_CZ
dc.description.abstractThis bachelor thesis focuses on the description and analysis of Geometric Brownian Motion (GBM) as a model for time series of financial assets. The aim is to present the basic properties of GBM and methods for estimating its parameters, in particular drift and volatility. Two cases are investigated: the case where the time step length is fixed and the case where the time step length goes to zero. These topics are essential for investors and financial analysts who seek to understand and predict future market behaviour. 1en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectGeometric Brownian motion|maximum likelihood estimation|high-frequency observationsen_US
dc.subjectGeometrický Brownův pohyb|maximálně věrohodný odhad|vysokofrekvenční pozorovánícs_CZ
dc.titleGeometrický Brownův pohyb ve financíchcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2024
dcterms.dateAccepted2024-09-03
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId261840
dc.title.translatedGeometric Brownian motion in financeen_US
dc.contributor.refereeVečeř, Jan
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineFinanční matematikacs_CZ
thesis.degree.programFinancial Mathematicsen_US
thesis.degree.programFinanční matematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial Mathematicsen_US
uk.degree-program.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-program.enFinancial Mathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csTato práce se zaměřuje na popis a analýzu Geometrického Brownova po- hybu (GBP) jako modelu pro časové řady finančních aktiv. Cílem je představit základní vlastnosti GBP a metody pro odhad jeho parametrů, zejména driftu a volatility. Jsou zkoumány dva případy. V prvním případě je délka časového kroku fixní a ve druhém případě jde délka časového kroku k nule. Tato témata jsou zásadní pro investory a finanční analytiky, kteří se snaží pochopit a předpovědět budoucí chování trhu. 1cs_CZ
uk.abstract.enThis bachelor thesis focuses on the description and analysis of Geometric Brownian Motion (GBM) as a model for time series of financial assets. The aim is to present the basic properties of GBM and methods for estimating its parameters, in particular drift and volatility. Two cases are investigated: the case where the time step length is fixed and the case where the time step length goes to zero. These topics are essential for investors and financial analysts who seek to understand and predict future market behaviour. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV