Úloha obchodního cestujícího s náhodným parametrem
Traveling salesman problem with a random parameter
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/192775Identifikátory
SIS: 264624
Kolekce
- Kvalifikační práce [11326]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Kopa, Miloš
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
3. 9. 2024
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
úloha obchodního cestujícího|úloha obchodního cestujícího s časo- vými okny|lineární programování|celočíselné programování|heuristiky|simulované žíhání|stochastické programováníKlíčová slova (anglicky)
Traveling Salesman Problem|Traveling Salesman Problem with Time Windows|linear programming|integer programming|heuristics|simulated annea- ling|stochastic programmingTato bakalářská práce se zabývá rozšířenou verzí problému obchodního cestujícího, ve které jsou zahrnuta časová okna pro návštěvy měst a náhodná doba strávená v každém z nich. První část práce se věnuje úvodu do lineárního a celočíselného programování. Následně je definována klasická úloha obchodního cestujícího a její modifikace. Dále je pozornost věnována stochastickému programování, které modeluje náhodné prvky a jejich dopad na optimální trasu, a heuristikám, jako je simulované žíhání. Druhá část práce se pak zaměřuje na implementaci a řešení této rozšířené úlohy pomocí exaktní i heurestické metody. Klíčová slova úloha obchodního cestujícího, úloha obchodního cestujícího s časovými okny, lineární programování, celočíselné programování, heuristiky, simulované žíhání, stochastické pro- gramování, náhodný čas
This bachelor thesis deals with an extended version of the Traveling Salesman Problem, which includes time windows for city visits and random durations spent in each city. The first part of the thesis introduces linear and integer programming. Subsequently, we define the classical Traveling Salesman Problem and its modification. We then focus on stochastic programming, which models random elements and their impact on the optimal route, and heuristics such as simulated annealing. The second part of the thesis focuses on the implementation and solution of this extended problem using both exact and heuristic methods. Key words Traveling Salesman Problem, Traveling Salesman Problem with Time Windows, linear programming, integer programming, heuristics, simulated annealing, stochastic program- ming, random duration