dc.contributor.advisor | Procházka, Vít | |
dc.creator | Hájková, Barbora | |
dc.date.accessioned | 2024-11-28T13:51:19Z | |
dc.date.available | 2024-11-28T13:51:19Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/192775 | |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá rozšířenou verzí problému obchodního cestujícího, ve které jsou zahrnuta časová okna pro návštěvy měst a náhodná doba strávená v každém z nich. První část práce se věnuje úvodu do lineárního a celočíselného programování. Následně je definována klasická úloha obchodního cestujícího a její modifikace. Dále je pozornost věnována stochastickému programování, které modeluje náhodné prvky a jejich dopad na optimální trasu, a heuristikám, jako je simulované žíhání. Druhá část práce se pak zaměřuje na implementaci a řešení této rozšířené úlohy pomocí exaktní i heurestické metody. Klíčová slova úloha obchodního cestujícího, úloha obchodního cestujícího s časovými okny, lineární programování, celočíselné programování, heuristiky, simulované žíhání, stochastické pro- gramování, náhodný čas | cs_CZ |
dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with an extended version of the Traveling Salesman Problem, which includes time windows for city visits and random durations spent in each city. The first part of the thesis introduces linear and integer programming. Subsequently, we define the classical Traveling Salesman Problem and its modification. We then focus on stochastic programming, which models random elements and their impact on the optimal route, and heuristics such as simulated annealing. The second part of the thesis focuses on the implementation and solution of this extended problem using both exact and heuristic methods. Key words Traveling Salesman Problem, Traveling Salesman Problem with Time Windows, linear programming, integer programming, heuristics, simulated annealing, stochastic program- ming, random duration | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | Traveling Salesman Problem|Traveling Salesman Problem with Time Windows|linear programming|integer programming|heuristics|simulated annea- ling|stochastic programming | en_US |
dc.subject | úloha obchodního cestujícího|úloha obchodního cestujícího s časo- vými okny|lineární programování|celočíselné programování|heuristiky|simulované žíhání|stochastické programování | cs_CZ |
dc.title | Úloha obchodního cestujícího s náhodným parametrem | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2024 | |
dcterms.dateAccepted | 2024-09-03 | |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 264624 | |
dc.title.translated | Traveling salesman problem with a random parameter | en_US |
dc.contributor.referee | Kopa, Miloš | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Financial Mathematics | en_US |
thesis.degree.discipline | Finanční matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Financial Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Financial Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Financial Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Very good | en_US |
uk.abstract.cs | Tato bakalářská práce se zabývá rozšířenou verzí problému obchodního cestujícího, ve které jsou zahrnuta časová okna pro návštěvy měst a náhodná doba strávená v každém z nich. První část práce se věnuje úvodu do lineárního a celočíselného programování. Následně je definována klasická úloha obchodního cestujícího a její modifikace. Dále je pozornost věnována stochastickému programování, které modeluje náhodné prvky a jejich dopad na optimální trasu, a heuristikám, jako je simulované žíhání. Druhá část práce se pak zaměřuje na implementaci a řešení této rozšířené úlohy pomocí exaktní i heurestické metody. Klíčová slova úloha obchodního cestujícího, úloha obchodního cestujícího s časovými okny, lineární programování, celočíselné programování, heuristiky, simulované žíhání, stochastické pro- gramování, náhodný čas | cs_CZ |
uk.abstract.en | This bachelor thesis deals with an extended version of the Traveling Salesman Problem, which includes time windows for city visits and random durations spent in each city. The first part of the thesis introduces linear and integer programming. Subsequently, we define the classical Traveling Salesman Problem and its modification. We then focus on stochastic programming, which models random elements and their impact on the optimal route, and heuristics such as simulated annealing. The second part of the thesis focuses on the implementation and solution of this extended problem using both exact and heuristic methods. Key words Traveling Salesman Problem, Traveling Salesman Problem with Time Windows, linear programming, integer programming, heuristics, simulated annealing, stochastic program- ming, random duration | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 2 | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |